Der SORDI Hackathon geht in die heiße Phase: Kick-off für die Entwicklungsteams in München
Die weltgrößte industrielle KI-Challenge ist in vollem Gange: Gemeinsam haben die BMW Group, Microsoft und NVIDIA zum hochdotierten SORDI.ai Hackathon unter dem Motto „Taking the democratization of AI to the next level“ eingeladen – und zahlreiche ambitionierte Unternehmen und Data-Scientist-Teams weltweit sind dem Aufruf gefolgt, um sich realen Computer-Vision (CV)-Herausforderungen in der industriellen Produktion zu stellen.
Nun geht es für die spannenden, zukunftsweisenden und kreativen Projekte rund um künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) in die zweite Phase: Am 16. Januar wurde den Finalisten der ersten Phase dafür die Aufgabenstellung bei der Kick-off-Veranstaltung in der Microsoft-Zentrale in München von der BMW Group vorgestellt.
In der Challenge sind Lösungen zur industriellen Objekterkennung und -erfassung auf Basis des umfangreichsten synthetischen Objektdatensatzes der BMW Group gefordert: Wer entwickelt den besten Algorithmus mit SORDI (Synthetic Object Recognition Dataset for Industries), der anhand von Kameradaten die Zahl der Kleinladungsträger (KLT)-Boxen an einem Produktionsstandort bestimmen kann?
Einfließen sollen Variablen wie Plätze ohne Box sowie leere Boxen und gefüllte Boxen (Erkennungsgenauigkeit) und weitere Kriterien wie Performance (z. B. bis zu welcher Framerate Videos in Echtzeit verarbeitet werden können).
In der Kooperation zur Challenge bringt die BMW Group neben dem SORDI-Datensatz ihre Industrie- und Prozessexpertise ein; NVIDIA steuert die Omniverse-Plattform und seine weltweit führende GPU-Technologie für KI-Anwendungen bei. Microsoft bringt mit Azure seine hyperskalierende Enterprise-grade Daten- und KI-Cloudplattform als Basis für die Erzeugung der synthetischen Daten wie auch das Training und Hosting der Bilderkennungsalgorithmen ein.
An der ersten Phase des Hackathons haben sich insgesamt 810 internationale Teams mit 2.600 Teilnehmenden beteiligt und über 2.400 Einreichungen übermittelt. Unter den Top-Ten-Teams nach der Phase-1-Auswertung befinden sich ein Team aus Deutschland sowie weitere Teilnehmerteams aus Asien, die allesamt bereits sehr gute Werte bezüglich der Algorithmus-Genauigkeit erzielt haben. Mentor*innen von Microsoft und NVIDIA begleiten die Teams in der zweiten Phase.
Das Ziel ist, den SORDI-Datensatz für den industriellen Einsatz künftig noch besser zu nutzen, indem Modelle zur Objekterkennung auf der Grundlage von SORDI trainiert werden. Die Anwendungsbreite geht dabei weit über reine Use-Case in der Automobilindustrie hinaus; vielmehr ist die Phase 2 der Challenge für jede Supply Chain auch in Branchen wie Manufacturing, Retail oder der Logistikindustrie relevant.
Die zweite Phase des SORDI.ai Hackathons läuft bis zum 13. Februar; am 6. März erfolgt dann die Bekanntgabe der Gewinner*innen der Challenge, die übrigens mit Preisgeldern in Höhe von insgesamt 25.000 US-Dollar dotiert ist. Wir sind gespannt auf die Ergebnisse!
Weiterführende Informationen: Mehr über das SORDI.ai Dataset und aktuelle Open-Source-Projekte erfahren Sie unter sordi.ai und auf GitHub – BMW Innovation Lab.
