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Bei 2 Billionen Tonnen Abfall, die jedes Jahr produziert werden – von denen nur 8 % recycelt werden – wird eine praktikable Lösung benötigt, um die Recyclingraten weltweit zu erhöhen und den Übergang der Welt zu einer Kreislaufwirtschaft zu beschleunigen. Recycleye hat ein Computer-Vision-System entwickelt, das die menschliche Sehkraft nachahmt, um jeden Gegenstand in Abfallströmen zu identifizieren und mit Hilfe von KI die Mülltrennung zu automatisieren und das Recycling zu verbessern. Zu den strategischen Partnern des Unternehmens gehören Microsoft, das Imperial College London, die Alliance to End Plastic Waste sowie eine Vielzahl anderer.

 

 

Die Recycleye Lösung nutzt Deep Learning und KI auf der Azure Cloud kombiniert mit einer kostengünstigen, schnell einsetzbaren, dezentralen, skalierbaren und vollautomatischen Sortierlösung, die innerhalb von Abfallentsorgungsanlagen eingesetzt werden kann:

  • Künstliche Intelligenz: Die KI in Recycleye kann Objekte erkennen, aufgeschlüsselt nach Material, Objekt und sogar Marke. Die KI wird mit Hilfe des WasteNets trainiert, der weltweit größten visuelle Datenbank mit gekennzeichneten Abfällen.
  • Software: Die Recycleye Smart-Analytics-Plattform bietet volle Transparenz der Anlagenleistung, Trendanalysen und Wissen über den gesamten Abfallstrom, damit der Durchsatz bei der Materialrückgewinnung optimiert werden kann.
  • Hardware: Zuverlässige Hardware, die Fernsupport und 24/7-Live-Überwachung bietet und Plug-and-Play-Installation ermöglicht.

Ziel von Recycleye ist es, Abfallentsorgungsketten zu schaffen, die genauso effizient sind wie die heutigen Lieferketten, und Transparenz, Verantwortlichkeit und Rückverfolgbarkeit in die Abfallwirtschaftsbranche zu bringen.
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Informationen:

 

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