Digitalisierung beim Bayerischen Finanzgipfel: Eine große Chance für Banken und Versicherungen 

Die Digitalisierung fordert die Finanzbranche heraus. Zugleich hat gerade die Corona-Pandemie deutlich werden lassen, dass die Transformation der Branche auch eine große Chance für Banken und Versicherungen ist, sich neu zu erfinden. Das ist eines der Ergebnisse des 15. Bayerischen Finanzgipfels 2021. Weiterlesen

Moderne Robotik: Eine kurze Entwicklungsgeschichte – und ein Ausblick 

Moderne Robotik und High Performance Computing (HPC) gehen Hand in Hand, um die Fabrik der Zukunft zu gestalten. Gehen Sie mit uns auf eine Zeitreise – vom ersten Industrieroboter, der im Jahr 1961 bei General Motors sein Debüt feierte, bis zum leistungsstarken kognitiven Roboter, der die Fertigung von morgen revolutionieren wird. Gleich den neuen Blogpost Weiterlesen

Die Aufholjagd hat begonnen: Die digitale Transformation der Banken- und Versicherungsbranche 

Der Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor in Deutschland ist heute im digitalen Wettbewerb besser aufgestellt als noch vor Jahren — dank digitaler Werkzeuge wie Big Data, Analytics, künstlicher Intelligenz (KI), Blockchain und Cloud Computing, aber auch dank eigener Start-ups sowie FinTech-Kooperationen. Die Aufholjagd hat also längst begonnen und bringt neue Allianzen, innovative Geschäftsmodelle und ein branchenübergreifendes Ökosystem Weiterlesen

Automatisierte Migration zu Microsoft Intune mit dem EBF Onboarder 

Mobile Endgeräte sind ein zentraler Bestandteil des Digital Workplace, dem Arbeitsplatz von morgen und spielen neben Desktoprechnern und Smarthubs schon jetzt in den Arbeitsprozessen vieler Unternehmen eine große Rolle. Microsoft Intune, das Unified Endpoint Management System, setzt genau hier an. Weiterlesen

Eine Erfolgsgeschichte: Die Universität Bonn 

Am Institut für Intelligente Systeme der Universität Bonn konzentrieren sich Wissenschaftler und Studierende in der Forschung auf die Entwicklung von Algorithmen und Software für die nächste Generation intelligenter Maschinen. Die größte Herausforderung dabei ist der Umgang mit den sich rasant ändernden Anforderungen an Software und Hardware im Bereich Deep Learning. Weiterlesen