Hemos dejado atrs otro ao de la Feria de Hannover (haz clic aqu). Si bien nos perdimos las interacciones personales que todos valoramos, una cosa est clara: el liderazgo de pensamiento, las nuevas ideas y el entusiasmo por la innovacin siguen siendo tan fuertes como siempre en todo el sector. Mi agradecimiento a todos los socios, clientes y colegas que participaron en nuestras sesiones.

El evento dio la bienvenida a ms de 90 000 inscritos, y Microsoft organiz varias sesiones de liderazgo de pensamiento, incluidoDesafiando el ahora, creando lo nuevo (haz clic aqu)con la doctora Marianne Janik de Microsoft Alemania, y una presentacin de gemelos digitales (haz clic aqu)que hice con Tracey Countryman deAccenture, Jon Sobel deSight Machinel, Hong Mo Yang deBlue Yondery Andy Pratt, ex CEO deThe Marsden Groupy actual miembro de la familia Microsoft.

Esto era solo el principio. Pasamos la semana discutiendo con nuestros socios, clientes y colegas sobre los temas que ms preocupan a los fabricantes a medida que demostrbamos cul es el futuro de la fabricacin.

Cul es el futuro de la fabricacin?

Una cosa que omos fuerte y claro durante la Feria de Hannover fue que los fabricantes estn pensando con urgencia en el camino digital, a medida que todos nos recuperamos de la pandemia.

Se trata de un tema que hemos estado investigando seriamente el ltimo ao junto con lderes como McKinsey & Co. Tuve la suerte de tener conmigo a Enno de Boer, socio y lder global de fabricacin en McKinsey & Co., en la Feria de Hannover este ao para examinar los aprendizajes de los 69 sitios de fabricacin avanzada, parte de laGlobal Lighthouse Network (Red Global de "Faros”) (haz clic aqu), un proyecto del Foro Econmico Mundial en colaboracin con McKinsey & Company.

Como parte de esta discusin, tambin nos hemos enterado de primera manopor el CEO de Microsoft Satya Nadella y el CEO de Johnson & Johnson Alex Gorsky del trabajo impactante que las empresas estn llevando a cabo con la tecnologa de la Industria 4.0. Especficamente, del reconocimiento de Johnson & Johnson como una de las ms recientes fbricas "faros" que reportan increbles ganancias de sostenibilidad.

Si hay algo que la pandemia nos ha enseado es que la cuarta revolucin industrial ya no es una exageracin. Las interrupciones a raz de la pandemia estn aqu para quedarse, y cada negocio debe emprender un recorrido digital. Con todo, solo unos pocos lo han descubierto, pero los que lo han hecho, como las empresas de la Red Global de Faros, estn reportando enormes beneficios en trminos de productividad, agilidad, sostenibilidad y velocidad de comercializacin. Estn restableciendo los puntos de referencia. Estn invirtiendo a largo plazo, desde la fbrica hasta la cadena de suministro, la fuerza laboral y ms.

Microsoft se enorgullece de ser un socio estratgico de estas empresas, ayudndolas a acelerar sus viajes al conectar y escalar experiencias en operaciones, fuerza laboral, procesos de diseo e ingeniera, interacciones de los clientes y la cadena de valor de extremo a extremo, con soluciones deMicrosoft Cloud for Manufacturing (haz clic aqu).

Lograr escala mediante estndares y comunidades abiertos

Lo que ayuda a las soluciones de Microsoft Cloud forManufacturing a acelerar el tiempo de valor e impulsar la transformacin digital a escalaesnuestro compromiso respecto a los estndares y las comunidades especficos del sector como la Plataforma de Fabricacin Abierta (haz clic aqu),la FundacinOPCy elConsorcio de Gemelos Digitales (haz clic aqu),as como la coinnovacin con nuestro rico ecosistema de socios.

Hemos hecho dos anuncios importantes sobre el ecosistema de fabricacin que nos ayudarn a avanzar an ms respecto a la interoperabilidad en todo el sector. Estamos estrechando nuestra colaboracin tanto con CESMII (haz clic aqu)como conOpen Industry 4.0 Alliance (haz clic aqu)al convertirnos en miembros formales. El increble trabajo de estas comunidades para defender la digitalizacin industrial ha sido fundamental para crear nuevas e impactantes oportunidades para los fabricantes. Esperamos contribuir junto con las crecientes filas de socios y empresas miembros del sector.

Continuar la conversacin: Foro Digital del Sector de Fabricacin

Apenas hemos rozado la superficie del futuro de la fabricacin.

Unase a nusetro seminario web On Demand informativo y muy oportuno, en el que Enno de Boer, Bodo Koerber (socio y lder global de Internet de las cosas [IoT] y plataformas deMcKinsey & Co.) y yo discutiremos cmo salir del "purgatorio piloto" y armonizar el negocio, la organizacin y la tecnologa para capturar el valor industrial del Internet de las cosas (IIoT) a escala.

Y de acuerdo con nuestro objetivo de aprender de la Red Global de Faros, tambin nos acompaar Erik Simonsson de la multinacional sueca de redes y telecomunicaciones Ericsson. Erik compartir importantes aprendizajes obtenidos como consecuencia del lanzamiento de la primera fbrica 5G en los EE. UU., con aumentos especficos y medidos de la produccin por empleado, mejoras de eficiencia y calidad, sostenibilidad y ms.

Ser una discusin fascinante, as que asegrese de acompaarnos; regstrese aqu.

Obtenga las ltimas novedades sobre Microsoft for Manufacturing

Esperamos poder reunirnos en persona nuevamente en la Feria de Hannover en Alemania el prximo ao. Sin embargo, hasta que podamos encontrarnos de nuevo personalmente, seguiremos interactuando con usted mediante eventos y discusiones digitales.

Junto con nuestros socios, estamos comprometidos a apoyar su negocio, sin importar dnde se encuentre o en qu etapa est de su recorrido de transformacin digital.

Mantngase informado sobreMicrosoft Cloud forManufacturing (haz clic aqu)para descubrir cmo podemos ayudarlo a forjar un futuro ms resiliente y sostenible.

Sganos en las redes sociales aquyvisite nuestro sitio web aqupara obtener las ltimas novedades sobre cmo Microsoft y sus socios estn ayudando a los fabricantes a crear un futuro ms resiliente y sostenible con las soluciones de Microsoft Cloud for Manufacturing.

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En nuestro mundo conectado digitalmente, la inteligencia artificial (IA) constituye una prioridad para muchos sectores. Agregar seguridad inteligente, anlisis y mucho ms a su empresa puede resultar un diferenciador importante. Las instituciones financieras en particular estn preparadas para beneficiarse de las oportunidades que ofrece la IA; no obstante, es fundamental que este sector use la IA de manera responsable. Para ms informacin sobre nuestro enfoque para construir una IA confiable y respetada, haz clic aqu y lea nuestro libro electrnico:Perspectiva de Microsoft sobre la IA responsable en los servicios financieros.

Las instituciones financieras modernas enfrentan tres fuerzas de cambio importantes: el avance tecnolgico, las crecientes expectativas de los clientes y el escrutinio regulatorio. Los clientes de hoy esperan experiencias digitales personalizadas, incluso en sus servicios financieros. Para lograr esto, las empresas deben entender y adoptar las tecnologas transformacionales que conforman el presente y el futuro, incluida la IA. Con la capacidad de ingerir y analizar enormes cantidades de datos, la IA puede transformar las funciones empresariales claves y hacer posible una comprensin profunda de los clientes de los servicios financieros necesarios para ofrecer servicios personalizados. Las organizaciones que no logren integrar la IA en su estrategia tendrn dificultades para competir en la prxima dcada.

Sin embargo, todos estos datos y la interconectividad traen aparejado un mayor escrutinio, especialmente cuando se cometen errores. Los gobiernos y las personas de todo el mundo estn explorando el vasto poder de la IA y su impacto potencialmente disruptivo. Los temores y preocupaciones respecto a la seguridad del desplazamiento de la fuerza de trabajo son comprensibles, pero tambin existe la posibilidad de incurrir en sesgos al tomar decisiones y en una falta de control de los sistemas automatizados que la IA habilita. Estas preocupaciones son vlidas, pero, con la planificacin, supervisin y gobernanza correctas, por medio de un marco de IA responsable, las instituciones financieras pueden cosechar las recompensas de IA al tiempo que evitan los escollos.

Cmo puede facilitar la IA responsable?

En esencia, la IA responsable consiste en centrar a las personas en los marcos de IA y respetar los principios que defiende Microsoft: seguridad, cumplimiento y confianza, tanto para las empresas como para los individuos. Las instituciones que no logran tener en cuenta todas las implicaciones que supone desbloquear los servicios financieros con inteligencia mediante la IA sin duda se toparn con una reaccin violenta por parte del consumidor, prdida de eficiencia con respuestas a cambios regulatorios y muchos otros problemas. Sus clientes deben confiar en usted y en que sus herramientas inteligentes son privadas y seguras.

Para incorporar la IA responsable en su transformacin digital, su organizacin debe tener en cuenta los siguientes principios en cada uno de los pasos de su proceso:

• Diseo: Todas las soluciones inteligentes deben incorporar privacidad y seguridad en su diseo. Ello significa que la privacidad, la transparencia y la seguridad deben ser una de las mximas prioridades en las nuevas caractersticas del producto. Asimismo, los sistemas de IA deben incluir la capacidad de explicar la lgica de la toma de decisiones para aumentar la confianza.
• Gobernanza:El marco de gobernanza de los sistemas de IA debe construirse a partir de valores bsicos de la organizacin y priorizar las consideraciones y regulaciones ticas.
• Supervisin:La supervisin humana de la IA debe llevarse a cabo de manera continua, con inclusin de auditoras de la responsabilidad, el sesgo y la ciberseguridad del algoritmo. Ello es fundamental para que los equipos puedan gobernar la IA de manera adecuada y adaptar los sistemas para abordar el sesgo. Esta es una de las principales razones por las que Microsoft est construyendo nuestras plataformas de IA en cdigo abierto, a fin de permitir la verificacin y el uso externos. Microsoft est creando herramientas comoFairlearn (haz clic aqu)para ayudarlo a aplicar principios de la IA responsable mediante la tecnologa. Fairlearn lo ayuda a identificar y corregir sesgos en los datos, de modo que pueda crear soluciones de IA que impulsen la equidad y la inclusividad.
• Entrenamiento:Para muchos empleados, la IA es un concepto nuevo y, en ocasiones, desalentador. Es importante que los empleados entiendan cmo funcionan los sistemas de IA y que la conexin es bidireccional: los empleados deben tener voz en la creacin de sistemas inteligentes y en cmo la IA podra mejorar su da a da. Los empleados tambin debern recibir entrenamiento para aprovechar adecuadamente el conocimiento que los anlisis de IA pueden ofrecer. Si le interesa saber ms, Microsoft brinda entrenamiento gratis para ayudar a los empleados a reescolarizarse por medio deAI School (haz clic aqu).

Transforme su organizacin

La transformacin digital e IA estn cambiando rpidamente la manera de hacer negocios de las instituciones de servicios financieros. Para obtener ms informacin sobre las innovaciones tecnolgicas de los servicios financieros y cmo aplicarlas en su organizacin, lea nuestros libros electrnicos:Permitir servicios financieros inteligentes (haz clic aqu)yPerspectiva de Microsoft sobre la IA responsable en los servicios financieros (haz clic aqu). Para acceder a nuestros recursos adicionales y descubrir cmo los bancos se estn transformando digitalmente por medio de tecnologas de Microsoft y las soluciones de nuestros socios, visite nuestras pginas de banca (haz clic aqu),mercados capitales (haz clic aqu) y seguros (haz clic aqu).

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Si bien muchas organizaciones definen la salud de la poblacin de manera ligeramente diferente, su objetivo principal es proporcionar una oportunidad para que los lderes de atencin mdica, las agencias, el sector educativo y las empresas, trabajen juntos para mejorar los resultados de salud de las comunidades a las que sirven, todo ello mientras tienen un impacto en la reduccin del costo total de la atencin. La tecnologa y los datos pueden ayudar a poner en pauta problemas de salud significativos y abordar las formas en que se pueden asignar recursos para superar los problemas que impulsan las malas condiciones de salud en la poblacin. Todos estamos interesados en la salud de la poblacin, y en nuestro prximoForo de Innovacin de la Salud (haz clic aqu) hemos reunido a un panel de expertos en salud y tecnologa del sector para discutir cmo los conocimientos de datos crticos pueden transformar la forma en que apoyamos las estrategias de salud de la poblacin.

Con las estrategias de gestin de la salud de la poblacin (PHM), las organizaciones pueden abordar la mejora desde una perspectiva de atencin continua ms amplia. En lugar de centrar los recursos de mejora en poblaciones limitadas y cuidados agudos, las estrategias eficaces de PHM impulsan la transformacin que aborda todos los niveles de prestacin de servicios de salud, incluida la prevencin y la gestin de la atencin.

Priorizar la transformacin de datos

Son muchos los factores de datos que conforman la imagen completa de la salud de las personas y la poblacin, los cuales pueden abarcar comportamientos que repercuten en la salud (por ejemplo, dieta, ejercicio, consumo de tabaco, alcohol y consumo de drogas), atencin clnica (por ejemplo, acceso a la atencin y calidad de la atencin), factores sociales y econmicos (por ejemplo, educacin, apoyo familiar y social e ingresos) y el entorno fsico (por ejemplo, calidad del aire, acceso a fuentes de agua limpia, vivienda y trnsito).

Las organizaciones deben pensar en priorizar e integrar la multitud de fuentes de datos internas y externas para proporcionar una mejor transparencia en la trayectoria de salud de su poblacin. Esta transparencia ayuda a las organizaciones a administrar mejor sus riesgos, oportunidades y estrategias para mejorar de manera eficiente los resultados de salud. La incorporacin de datos de comportamientos de salud con datos clnicos capturados (por ejemplo, registros electrnicos de salud) puede aportar una direccin crtica para garantizar la prestacin de la atencin adecuada en el momento adecuado y en el lugar correcto.

Novant Health (haz clic aqu)logr su objetivo de traer datos en silos de manera ms utilizable. Durante la respuesta a la pandemia, crearon un rastreador de COVID-19 que captur datos sobre quin haba contrado la enfermedad y crearon un modelo de puntuacin que ayud a identificar el riesgo de los pacientes de tener una respuesta ms grave a la COVID-19. El personal de Novant Health utiliz estos datos proactivos para proporcionar la mejor atencin posible desde el principio. Luego utilizaron Microsoft Power BI para respaldar su programa de vacunacin contra COVID-19, sealando la etnia del paciente, el cdigo postal y otra informacin demogrfica para comprender qu segmentos de la poblacin estn siendo vacunados. Novant Health se centr en la equidad en salud y encontr formas de usar los datos para colmar lagunas de las comunidades que han estado subrepresentadas o carecen de acceso al cuidado de la salud.

Desafiar las decisiones basadas en datos

Las organizaciones de atencin mdica modernas tienen datos que provienen de una multitud de fuentes. De hecho, hasta el 70% del tiempo que los proveedores dedican al anlisis de datos se desperdicia en la ingestin y la unificacin.1Como era de esperarse, con un volumen tan grande de datos estructurados y no estructurados, deben dedicar cantidades exorbitantes de tiempo a tratar de obtener informacin significativa.

Centrndose en recopilar y analizar los conjuntos de datos correctos: determinantes clnicos, sociales, comorbilidades, salud mental y reclamaciones, las organizaciones de atencin mdica pueden identificar cmo obtener datos sobre el comportamiento del consumidor para informar la recomendacin ms precisa respecto a las prximas mejores medidas y evaluar las oportunidades para la salud de la poblacin y el trabajo de mejora. Pensar en el ecosistema de atencin mdica conectado, con el objetivo expreso de mejorar los resultados de las poblaciones a las que atienden, puede llevar a una reduccin de los costos de atencin. Tambin ayuda a identificar la oportunidad de conectar lo que est sucediendo con los pacientes cuando no estn en el consultorio del mdico y ayuda a dibujar una imagen detallada de las necesidades del paciente.

Distrito Hospitalario de Helsinki y Uusimaa (HUS) (haz clic aqu), una autoridad conjunta formada por 24 municipios finlandeses que comprende mltiples hospitales en el sur de Finlandia, utiliz soluciones en la nube de Microsoft para crear un hospital virtual, el cual proporciona servicios de salud digitales que mejoran el acceso de los pacientes a una atencin de calidad, reducen los costos y permiten a los proveedores de atencin mdica tratar a ms pacientes en menos tiempo. En Finlandia, los pacientes que necesitan atencin secundaria o especializada deben ser derivados por un proveedor de atencin primaria de la salud. Pero la capacidad de acceder a informacin mdica, programas de autoayuda y tratamientos virtuales a travs de PC o dispositivos mviles ha mejorado significativamente el acceso de las personas mayores, personas con discapacidades, aquellos que viven en reas remotas y otros que encuentran ms cmodo o asequible buscar tratamiento mdico desde casa en lugar de viajar o tomarse un tiempo libre para ir al hospital.

Al cambiar la forma en que atienden a los pacientes, el HUS y otros hospitales pueden aumentar la eficiencia de los profesionales de la salud y hacer ms con el mismo nmero de recursos. Debido a que muchos pacientes acceden a mucha informacin antes de sus citas o participan en ejercicios de autoayuda, a menudo tienen menos preguntas y pueden centrarse en los problemas que realmente necesitan que sus mdicos aborden.

Conectar datos para transformar la atencin

Para los sistemas de salud que buscan mejorar el uso de datos, los lderes primero deben comprender cules son sus objetivos y cmo planean lograrlos. Sin embargo, el 56% de los lderes de atencin mdica dicen que su solucin de gestin de la salud de la poblacin actual no satisface sus necesidades, segn una encuesta de Persivia, encargada por Sage Growth Partners.2

Los problemas de interoperabilidad de los datos, la mala coordinacin de la atencin y la falta de fondos pueden impedir los determinantes sociales de la integracin de datos de salud, lo que conduce a lagunas en la atencin y a disparidades en salud para personas y comunidades completas. Con la crisis de la pandemia, estas lagunas y disparidades no han hecho ms que aumentar. Las personas con enfermedades crnicas, las personas en reas desatendidas y las poblaciones minoritarias han sido las ms afectadas durante la pandemia, lo que ha puesto en relieve los problemas subyacentes que han aquejado al sector durante aos.

FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources [Recursos de Interoperabilidad Rpida de Salud]) se est convirtiendo rpidamente en la norma de interoperabilidad global para el intercambio seguro y privado de datos mdicos. Sin embargo, la verdadera interoperabilidad en la salud significa permitir todo tipo de datos de atencin mdica, no solo los que provienen de los registros clnicos. Facilita que cualquier persona que trabaje con datos de salud ingiera, administre y almacene informacin de salud protegida en la nube. El sector de la salud est transformando rpidamente los datos de salud al estndar emergente de FHIR, que habilita un modelo de datos robusto y extensible con semntica estandarizada e intercambio de datos que permite que todos los sistemas que utilizan FHIR trabajen juntos. La transformacin de datos a FHIR permite a las organizaciones de atencin mdica conectar rpidamente las fuentes de datos existentes, como los sistemas de registros mdicos electrnicos o las bases de datos de investigacin. Y lo ms importante: FHIR puede simplificar la ingesta de datos y acelerar el desarrollo con anlisis y herramientas de aprendizaje automtico.

Humana (haz clic aqu)es una compaa de seguros de salud con sede en Kentucky, Estados Unidos. La compaa est comprometida en ayudar a millones de miembros mdicos y especializados a alcanzar sus mejores condiciones de salud. Humana trabaja de acuerdo con tres principios: ofrecer experiencias de cliente fciles y fluidas, ayudar a los miembros a lograr sus mejores condiciones de salud a travs de los cinco puntos de influencia (atencin primaria, determinantes sociales de la salud, salud de farmacia, salud en el hogar y salud conductual) y ganar poder a travs de la tecnologa integrada.

Humana quera representar todos los datos en un solo lugar, en lugar de mirar los datos individuales en sus respectivos silos. Humana consolid rpidamente su alto volumen de datos en un puado de columnas y redujo enormemente el tiempo de carga visual. Al hacer esto, tiene como objetivo obtener informacin prctica y desarrollar una cultura basada en datos para ayudar a sus miembros a lograr sus mejores condiciones de salud.

Microsoft Cloud for Healthcare (haz clic aqu)hace posible el acceso electrnico, el intercambio y el uso de informacin de salud electrnica por y entre pacientes, proveedores de atencin mdica y planes de salud. La informacin de salud personal (PHI) debe manejarse de manera diferente en la nube, y cuando el FHIR est integrado, brinda a las organizaciones la confianza y el control que necesitan. Hemos innovado la forma en que las organizaciones de atencin mdica pueden enriquecer, normalizar y unificar la informacin de salud protegida (PHI) a travs de Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) y datos longitudinales para acelerar la inteligencia artificial (AI), la productividad del equipo y los flujos de trabajo de los procesos comerciales.

Para reducir realmente las disparidades en salud, no basta con identificar qu grupos de poblacin estn en mayor riesgo. Las organizaciones de atencin mdica deben conectarse con los pacientes para comprender cmo pueden satisfacer mejor las necesidades de las personas. Desbloquear el poder de los datos de salud permite a los proveedores de atencin obtener una vista integral del paciente con informacin y los prximos pasos prcticos para una gestin de la atencin ms informada y personalizada. Para muchas organizaciones, el cambio continuo a la transformacin de datos de salud de la poblacin y su impacto en la atencin puede ser un desafo, pero es un viaje que vale la pena emprender.

Nuestro objetivo continuo es empoderar a las organizaciones de atencin mdica globales para que exploren cmo la tecnologa y los datos pueden secundar los esfuerzos de colaboracin para promover la salud y el bienestar de la poblacin. Registrese a nuestro webinar On DemandForo de Innovacin de la Salud (haz clic aqu) para explorar cmo los conocimientos crticos de los datos pueden transformar las estrategias de salud de la poblacin de su organizacin.

Referencias:

1. PwC Health Research Institute. Top health industry issues of 2020: will digital start to show ROI? 2019.Top health industry issues of 2020: Will digital start to show an ROI? December 2019 (a51.nl) (haz clic aqu)
2. Sage Growth Partners and Persivia. 2020. PHM Solutions Not Meeting Needs (haz clic aqu).

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En la dcada de 1960, el estratega militar John Boyd desarroll el concepto de OODA Observar, Orientar, Decidir, Actuar. Esta filosofa de combate privilegia la agilidad sobre la fuerza bruta: si usted ve ms, si entiende mejor, si decide ms rpido y si reacciona antes que un adversario, es probable que gane.

Boyd muri en 1997, mucho antes de que alguien hubiera odo el trmino "proceso perimetral". Pero intuitivamente habra entendido su significado. Para los militares, la informtica perifrica acerca la computacin y los recursos de datos al lugar donde pueda estar surgiendo informacin relevante, en el "borde tctico". Microsoft puede extender los servicios de Azure (haz clic aqu) a entornos de ancho de banda denegados, interrumpidos, intermitentes y limitados para mejorar la toma de decisiones, casi en tiempo real, de los lderes de defensa e inteligencia; dando a los elementos en el campo la oportunidad de mantener su impulso operativo, e incluso tal vez aprovechar la iniciativa.

Por supuesto, las fuerzas tcticas tambin deben lidiar con operaciones militares que no sean guerras, las cuales incluyen contingencias como el socorro en casos de desastre, la seguridad fronteriza e incluso operaciones de bsqueda y rescate de aviadores o marineros derribados cuyo barco se haya hundido. Quin puede olvidar las operaciones militares internacionales para buscar sobrevivientes y los restos del vuelo 370 de Malaysia Air, o el ejemplo ms reciente de un submarino indonesio que se hundi? A diferencia de lo que se ve en las pelculas, encontrar a una persona o una balsa salvavidas en un ocano agitado puede resultar imposible. Una sola persona puede estar en algn parche del ocano que abarca miles de millas cuadradas.

Tenemos un ejemplo perfecto de cmo el proceso perimetral puede ayudar a salvar vidas en Nueva Zelanda. All, la Fuerza de Defensa de Nueva Zelanda (NZDF) se ha asociado con Microsoft y elGrupo Aware, un especialista en Internet de las cosas (IoT) e inteligencia artificial (IA) con sede en Nueva Zelanda, para desarrollar tecnologa de vanguardia que salve vidas. NZDF responde a un percance con varias plataformas de soporte por medio de una variedad de sensores enviados para capturar datos relevantes. El paquete de respuesta a menudo incluye drones equipados con cmara y aeronaves tripuladas.

Mediante anlisis avanzados basados en IA del Grupo Aware, construidos sobre la Plataforma Stack Edge de Microsoft, NZDF procesa transmisiones de video en tiempo real, etiquetando y geolocalizando fotogramas con indicaciones de un contacto prometedor. Si es probable que ese contacto sea un sujeto de bsqueda, pueden enviarse recursos de bsqueda y rescate a la ubicacin exacta para una recuperacin. Ello puede marcar toda la diferencia en un entorno donde el tiempo de supervivencia se cuenta en minutos, no en horas.

La plataforma Stack Edge de Microsoft desempea un papel importante en esta misin para salvar vidas. Viene con hardware de IoT especializado y un procesamiento de datos acelerado, y puede ejecutarse de manera efectiva incluso cuando est completamente desconectado, en un ambiente hostil. Con esta plataforma y la sofisticada IA de Aware Group, pueden analizarse cientos de horas de imgenes de video en segundos y puede brindarse informacin crtica a los rescatistas.

Ahora, en la fase de prueba de concepto,la tecnologa de rescate de anlisis de video de NZDF (haz clic aqu)sugiere aplicaciones mucho ms amplias para la informtica en el borde. Se podra adoptar un enfoque similar para encontrar personas o fuerzas desaparecidas, o que se esconden deliberadamente, en entornos remotos, desconectados y austeros del mundo entero, como bosques, montaas y selvas.

Como muestra el caso de Nueva Zelanda, la computacin perimetral est aqu ahora, y est siendo implementada no solo por el ejrcito estadounidense, sino tambin por los ejrcitos de los socios de la coalicin. Microsoft est creando un ecosistema de socios sin precedentes para ayudar a las agencias de defensa e inteligencia a aprovechar estas capacidades avanzadas.

Este ecosistema incluye socios locales como el Grupo Aware en Nueva Zelanda, que estn trabajando estrechamente con nuestros equipos de defensa y seguridad para ayudar a impulsar la innovacin en nuestros entornos de clientes. Pero tambin incluye contratistas de defensa a escala mundial comoThales, que est innovando con Microsoft para poner nuestras capacidades en plataformas como Nexium Defense Cloud Edge (haz clic aqu), que puede ayudar a modernizar los programas de registro existentes al incorporarles las ltimas tecnologas en la nube.

Microsoft est trabajando cada vez ms directamente con nuestros clientes y con nuestros socios en las comunidades de defensa e inteligencia para aprovechar al mximo la informtica en el borde tctico para realizar operaciones humanitarias y de socorro en casos de desastre y otras operaciones militares. Haz clic aqu y obtenga ms informacin sobre cmo ayudamos a estas organizaciones a aumentar la eficacia operativa militar con tecnologa segura y slida.

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Los minoristas que buscan aumentar la satisfaccin del cliente mientras disminuyen los costos estn recurriendo a la inteligencia artificial (IA) para transformar las operaciones. Los minoristas utilizan la IA en la nube para procesar grandes volmenes de datos y as ofrecer recomendaciones de productos en lnea, o tambin para optimizar la previsin de la demanda. Con la llegada del hardware optimizado para IA y las aplicaciones de analticas empaquetadas en contenedores, los minoristas ahora estn aplicando IA en el permetro. Los dispositivos perimetrales ejecutan algoritmos de IA para analizar y actuar localmente en base a los datos. Adems de reducir el ancho de banda, la IA en el permetro facilita la toma de decisiones en tiempo real. Segn la investigacin de Gartner, el 77% de los minoristas planean implementar IA para finales de este ao.1Habl con los partners Neal Analytics, Consumption Information Real Time (CIRT) y Ombori para aprender cmo estn utilizando los servicios de IoT de Azure con IA para innovar las operaciones en la tienda.

Haz clic aqu y descubra cmoMicrosoft habilita el comercio minorista inteligente.

Asegure que los productos estn disponibles en los estantes

Cuando un cliente invierte tiempo y energa para hacer un viaje a una tienda fsica, el minorista debe asegurarse de que los productos estn disponibles en los estantes. Un lder nacional en farmacias busc en la IA perimetral una forma de abordar sus desabastecimientos en los estantes.

El lder en farmacias seleccion una solucin de Neal Analytics llamadaStockView.La solucin se basa en flujos de vdeo de alta definicin de cmaras IP apuntando a los estantes de las farmacias. Estos flujos de vdeo se envan a losdispositivos de Azure Stack Edge (haz clic aqu)en la tienda, los cuales ejecutan un modelo personalizado de IA de visin. Los modelos de IA procesan el vdeo de alta definicin en tiempo casi real para detectar secciones vacas de los estantes. Cuando se detecta un agotamiento de existencias, los empleados son notificados. Stock View tambin analiza las tendencias de agotamiento de existencias para ayudar a mejorar la planificacin del inventario en todas las tiendas.

Greg Gomez, vicepresidente de desarrollo de negocios de Neal Analytics, declar: “Al implementar la IA de visin computarizada en Azure Stack Edge, podemos proveerle al cliente una solucin de deteccin de agotamiento de existencias rentable que se escala a miles de tiendas sin la necesidad de actualizaciones costosas para almacenar estantes o infraestructura de hardware”.

Reduciendo los costos de equipamiento en la tienda

El aprendizaje automtico, un subconjunto de la IA, se puede utilizar para desarrollar programas de mantenimiento predictivo para equipamiento de minoristas. El mantenimiento predictivo aumenta la eficiencia al mismo tiempo que reduce los gastos.

The South African Breweries (SAB (Pty) Limited), una subsidiaria de AB InBev, aplic una innovadora solucin de IoT de Microsoft Strategic Partner, Consumption Information Real Time (CIRT) para monitorear la ubicacin y el estado de su flota de ms de 100,000 refrigeradores implementados en restaurantes, bares y tabernas en toda Sudfrica en 2020. Conectar cada refrigerador a Azure Cloud mejoraba el seguimiento y habilitaba a SAB para reducir el nmero de refrigeradores perdidos cada ao, generalmente hasta el 10 por ciento del inventario total.

Adems de un sensor de ubicacin, lasolucin CIRT FridgelocConnected Cooler desarrollada en Azure IoT Central (haz clic aqu)inclua sensores de temperatura, tanto en el interior del refrigerador como en su motor. Los datos de temperatura le proporcionaron a SAB conclusiones valiosas para mejorar los resultados comerciales. CIRT y SAB pueden correlacionar los datos de temperatura de tanto en el interior del refrigerador como en el motor en trminos de datos dinmicos trmicos analizados en Azure. Los algoritmos de aprendizaje automtico podran aplicarse para predecir cundo AB InBev debera enviar a un tcnico a reparar un enfriador.

El uso de estos algoritmos para impulsar el mantenimiento ayuda a SAB a evitar perodos de inactividad al mismo tiempo que apoya los esfuerzos para minimizar el consumo de energa cuando los tcnicos viajaban. Este enfoque proactivo disminuye el tiempo de inactividad, aumenta las ventas ya que nadie quera beber cerveza caliente y elimin las llamadas de emergencia y los altos costos asociados.

Ajay Lalu, cofundador de CIRT, dijo: “La capacidad de saber cundo un enfriador se est comportando anormalmente puede ahorrar millones anualmente en tarifas de una sola llamada, crea una mejor experiencia del cliente, ya que el propietario del bar ni siquiera tiene que registrar una llamada, reduciendo as las frustraciones y aumentando las ventas, ya que el enfriador siempre est funcionando de manera ptima. Esto tiene un impacto en las emisiones de C02, ya que el motor est funcionando de manera ptima; usando menos electricidad y menos kilmetros por llamadas. Cuando un tcnico est en el rea, puede dar servicio a otros refrigeradores de manera proactiva”.

Creando experiencias nicas en la tienda

Los minoristas estn aplicando la IA en la tienda para crear experiencias nicas. Estas experiencias convierten la tienda fsica en un destino y dan a los clientes una razn para volver despus de la pandemia de COVID-19. En su artculo de HBR, “Cmo ser el futuro del comercio minorista?” Kate Machtiger comenta: “El mayor espacio para la innovacin radica en los escapes experienciales”2. Latecnologa ahora provee la capacidad para que los dispositivos en la tienda vean, escuchen, hablen, busquen, entiendan y aceleren la toma de decisiones, posibilitando te una enorme cantidad de casos prcticos experienciales.

Desde 2018, H&M ha aplicado con xito IA para crear un espejo interactivo y proveer una experiencia memorable y atractiva en su tienda insignia en la ciudad de Nueva York . El H&M Voice Interactive Mirror se cre a travs de una colaboracin con Ombori Group e ITAB aprovechandolos Azure Cognitive Services (haz clic aqu). Los visitantes de la tienda controlan el espejo con su voz. El espejo le habla a los visitantes y proveer un demostracin de “inspiraciones sobre moda”. El espejo tambin ofrece la funcin de “selfie”. Los visitantes crean una imagen al estilo de una portada de revista, la cual pueden descargar en su dispositivo mvil a travs de un cdigo QR, para luego compartir en redes sociales.

La experiencia interactiva ha sido una victoria para H&M. La mayora de los visitantes que interactan con el espejo comparten sus experiencias en las redes sociales. Esto los conecta con H&M para una interaccin.

Andreas Hassellof, CEO de Ombori Group, coment: “El aprovechamiento de la IA en el comercio minorista experiencial es clave para que los clientes vuelvan a la tienda. Aadir una sorpresa divertida a visitar la tienda como lo ha hecho H&M, hace de esa visita algo memorable “.

Resumen

Hemos visto tres ejemplos de cmo los minoristas estn utilizando la IA en el permetro para innovar las operaciones en la tienda: minimizar los agotamientos con la deteccin de la visin, reducir los costos del equipamiento a travs del mantenimiento predictivo y crear experiencias nicas para involucrar a los clientes en las tiendas fsicas. Las tecnologas como Azure Stack Edge, Azure Cognitive Services y Azure IoT Central estn posibilitndoles a los minoristas aumentar la interaccin y la satisfaccin de los clientes al mismo tiempo que disminuyen los costos.

Ms informacin sobre cmoMicrosoft habilita la venta minorista inteligente aqu.

Haz clic aqu y descargue el Manual de tendencias comerciales 2021.

Haz clic aqu y descargue elInforme de seales de IoT y lea la investigacin minorista.

Eche un vistazo a lasdemostraciones minoristas de IoT en GitHub (haz clic aqu).

Referencias:

1Gartner Predicts At Least Two Top Global Retailers Will Establish Robot Resource Organizations to Manage Nonhuman Workers By 2025 (haz clic aqu)

2What Will the Retail Experience of the Future Look Like? (haz clic aqu)

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Lleno de cambios inimaginables causados por la pandemia, el sector de fabricacin fue testigo de una tormenta perfecta: una interrupcin significativa en trminos de continuidad del negocio, visibilidad operativa, trabajo remoto, seguridad de los empleados Y la lista contina. Sin embargo, los fabricantes han reaccionado y se estn adaptando continuamente a medida que todos pasamos por el proceso de recuperacin.

Para ayudarlo a acelerar este viaje, anunciamos Microsoft Cloud forManufacturing (haz clic aqu).

Al armonizar los servicios en la nube con los requisitos especficos de la industria, brindamos a los clientes un punto de partida en la nube que se integra fcilmente en sus operaciones existentes. Microsoft Industry Cloud facilita una rampa a la cartera ms amplia de servicios en la nube de Microsoft pues permite a los clientes comenzar por las reas donde la necesidad de tecnologa o transformacin comercial es ms urgente. Nuestra misin es apoyar el recorrido del cliente respecto a cada sector, ofreciendo una experiencia de cliente integrada en las diversas ofertas de Microsoft Cloud.

Lo que hace que Microsoft Cloud forManufacturing sea nicoesnuestro compromiso respecto a estndares y comunidades especficos del sector, como la Plataforma de Fabricacin Abierta (haz clic aqu),laFundacinOPC (haz clic aqu),y elConsorcio de Gemelos Digitales (haz clic aqu),as como la co-innovacin con nuestro rico ecosistema de socios.

Por qu ahora? Sabemos que las interrupciones derivadas de la pandemia estn aqu para quedarse, lo que trae consigo una mayor necesidad de innovacin y administracin de riesgos. Nos encontramos en un punto de inflexin donde las viejas formas de hacer negocios ya no sern suficientes. Los fabricantes estn pidiendo ayuda para acelerar la transformacin no solo de sus operaciones, sino de todos los aspectos de su negocio, de extremo a extremo, tal vez sobre todo de su personal y cultura.

Hemos visto a nuestros clientes en 2020 acelerar la inversin en cinco reas claves como respuesta a la COVID-19, y esperamos que esto perdure hasta 2021 y los aos siguientes. Estas son reas en las que Microsoft y nuestros socios pueden ayudar a conectar experiencias en todas sus operaciones, fuerza laboral, procesos de diseo e ingeniera, interacciones con los clientes y la cadena de valor de extremo a extremo con Microsoft Cloud forManufacturing.

• Construya fbricas ms giles.
• Transforme su fuerza de trabajo.
• Interacte con sus clientes de nuevas maneras.
• Desarrolle cadenas de suministro ms resilientes.
• Desbloquee la innovacin y ofrezca nuevos servicios.

Construya fbricas ms giles

Durante el pico de la pandemia, muchos fabricantes tenan acceso limitado o nulo a sus fbricas o empleados, lo que demuestra que la industria no estaba preparada para operar a distancia.

Un estudio de PwC previo a la pandemia muestra que el 91% de las empresas industriales estn invirtiendo en fbricas digitales, pero solo el 6% de todos los encuestados describen sus fbricas como "completamente digitalizadas". Segn varios estudios de investigacin realizados durante la pandemia, los lderes de fabricacin encuestados estn acelerando sus inversiones en fbricas inteligentes. Operar de forma remota en todas partes, simular todo y automatizar en cualquier lugar ha adquirido una nueva y vital importancia.

Las soluciones de Microsoft y nuestros socios han ayudado a conectar miles de millones de activos diferentes, procesar cantidades masivas de datos en tiempo real e implementar inteligencia artificial (IA) en el permetro. Por ejemplo, hemos ayudado a lderes del sector como Kennametala convertirse en una empresa en la nube, utilizando Internet de las cosas (IoT) para impulsar la produccin de la fbrica en ciertas operaciones y brindar mejores soluciones a sus clientes.

Dentro de la fbrica y fuera de ella, la seguridad sigue siendo lo ms importante. Segn Frost & Sullivan, el 62% de los fabricantes estn preocupados por asegurar sus soluciones de borde a nube. Para fortalecer y optimizar la seguridad de IoT y OT, hemos anunciado recientemente la disponibilidad general de Azure Defender para IoT. Esta tecnologa de seguridad se ha implementado en algunos de los entornos ms grandes y complejos del mundo, incluidas las empresas de Global 2000 de fabricacin, productos qumicos y ciencias de la vida.

Transforme a su fuerza de trabajo

Colmar la laguna de aptitudes y volver a capacitar a los empleados es ms importante que nunca porque ahora se han sumado preocupaciones relativas a la seguridad de los empleados y el trabajo remoto.

Los fabricantes estn adoptando con entusiasmo tecnologas (haz clic aqu)que los ayuden a atraer, contratar, incorporar y retener a la prxima generacin de trabajadores. Tambin se esfuerzan por volver a capacitar a su fuerza laboral existente para actuar sobre la informacin de datos y utilizar la realidad mixta y la inteligencia artificial para mejorar su trabajo. En ltima instancia, esto les brinda la capacidad de abordar las lagunas de aptitudes actuales, asegurar el trabajo remoto y mejorar la seguridad de los trabajadores de primera lnea.

Un ejemplo sorprendente: cuando se determinaron las restricciones de viaje y los requisitos de distanciamiento social,Honeywellrecurri rpidamente a RealWear y Microsoft Teams para crear una versin virtual de su proceso de prueba de aceptacin de fbrica y mantener su negocio en movimiento.

Los clientes tambin estn utilizando Microsoft Power Platform para ayudar a su fuerza laboral a volver al trabajo (haz clic aqu)con confianza. Tambin estamos haciendo nuestra parte para garantizar que la prxima generacin tenga las nuevas aptitudes necesarias para la era digital.Por ejemplo, en junio de 2020, lanzamos una iniciativa global de aptitudesy reforzamos nuestro compromiso de readaptar a los 25 millones de personas desempleadas como resultado de la pandemia.

Interacte con los clientes de nuevas maneras

Si bien hemos estado trabajando con clientes comoLexmarkySandvikCoromantdurante varios aos para hacer realidad su visin deproducto como servicio, la pandemia no ha hecho ms que acelerar esta necesidad.

Las organizaciones de servicio al cliente ahora estn ofreciendo un servicio proactivo utilizando la IA. HP es un buen ejemplo: han tenido un gran xito en la mejora del servicio al cliente utilizando asistentes virtuales de IApara que manejen del 70 al 80% de sus llamadas al servicio de asistencia.

Los fabricantes nos dicen que es necesario tener un sistema completamente conectado que proporcione una sola vista de sus clientes y dispositivos. Esto les dar la inteligencia para permitir un servicio proactivo, acelerar la productividad del agente y el tcnico, y simplificar la pila de tecnologa del centro de contacto para reducir la fragmentacin y la sobrecarga de mantenimiento. Con ese fin, Microsoft ha invertido en el conjunto de servicios deaplicaciones de Microsoft Dynamics 365 (haz clic aqu)para optimizar la prestacin de asistencia y aumentar la satisfaccin del cliente.

Desarrolle cadenas de suministro ms resilientes

En lo que respecta a la cadena de suministro, la visibilidad y la conexin son claves. A partir de la fbrica, la transformacin debe proceder rpidamente, abarcando toda la cadena de valor, conectando a todos los proveedores con todos los clientes.

Piense en los esfuerzos realizados en el Reino Unido al comienzo de la pandemia. Treinta de las principales empresas de Reino Unidose reunieron, incluidos los socios de MicrosoftAccenture,Avanade,PTC y Siemens, y usaron Microsoft Teams, Microsoft HoloLens y Dynamics 365 Supply Chain Management, para establecer una nueva cadena de suministro y producir ventiladores por valor de 20 aos en 12 semanas con elprograma VentilatorChallengeUK. Cada ventilador fabricado tiene el potencial de salvar una vida. Ese es el impacto que tiene un ecosistema diverso y poderoso, de socios y competidores por igual, y a una velocidad sin precedentes. Los fabricantes estn usando la nube paragenerar ms resilienciaen sus cadenas de suministro.

Desbloquee la innovacin y ofrezca nuevos servicios

Creemos que podemos acelerar la innovacin al capacitar a los fabricantes para disear, simular y validar productos y procesos sostenibles utilizando gemelos digitales y el poder asequible y escalable de la nube.

Como fabricante de Microsoft, la sostenibilidad es lo ms importante. Microsoft tiene la misin de ser carbono neutral y agua positiva para 2030, y borrar toda nuestra huella de carbono para 2050 desde nuestros inicios en 1975. Pero solo lograremos el xito al asociarnos con otros para aumentar la concienciacin y desarrollar soluciones conjuntas que beneficien tanto al negocio como al medioambiente.

Basta con ver el trabajo queBoschest haciendo para ayudar a sus clientes a mejorar el rendimiento de la construccin y reducir las huellas de carbono utilizando el poder deAzure Digital Twins (haz clic aqu).

Mantngase actualizado sobre Microsoft Cloud for Manufacturing

La pandemia nos ha enseado que la cuarta revolucin industrial ya no es una exageracin. Todos los negocios han emprendido un camino digital. Los que estn bien adelantados en su viaje estn obteniendo ganancias impresionantes en trminos de productividad, agilidad, sostenibilidad, velocidad de salida al mercado y la lista contina.

Es emocionante ver que este trabajo realmente se afianza. Puede que pasen varios aos antes de que lo veamos escalar en todo el sector, pero est sucediendo. Y con Microsoft Cloud for Manufacturing, nosotros, junto con nuestros socios, estamos comprometidos a apoyar a su negocio, sin importar dnde se encuentre en su recorrido de transformacin digital.

Mantngase informado sobreMicrosoft Cloud forManufacturing (haz clic aqu) para saber cmo podemos ayudarlo a forjar un futuro ms resiliente y sostenible.

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Los bancos han experimentado avances tecnolgicos espectaculares en sus empresas, sobre todo en lo que se refiere a los pagos. En este blog, conversamos con Peter Hazou (haz clic aqu), lder de estrategia empresarial de servicios financieros mundiales Microsoft, y conDean Wallace (haz clic aqu), jefe de prcticas de pagos digitales y en tiempo real en ACI Worldwide, para discutir sobre la transformacin digital en el sector de los servicios financieros y de cinco factores que deben tenerse en cuenta al plantear la estrategia, incluidos temas importantes como la competencia por cuota de mercado, la banca abierta, la norma ISO20022 y mucho ms.

Para disputar en el entorno competitivo de hoy, los bancos necesitan modernizar su tecnologa a fin de ser giles y centrarse en los datos. Segn su experiencia, en qu fase de este proceso de modernizacin se encuentran?

Hazou:Las prioridades han cambiado en los ltimos aos. Hoy en da, casi todos los bancos se centran en actualizar la infraestructura de sus sistemas principales. En los ltimos, 10 aos, mejorar la experiencia del cliente era la mxima prioridad, en gran medida porque era un rea en la que los competidores no bancarios del sector tecnofinanciero vean que los bancos tradicionales eran los ms vulnerables a la disrupcin. La tendencia y las inversiones se han desplazado ahora hacia la modernizacin de los sistemas subyacentes que respaldan estas experiencias de usuario front-end, centradas en datos.

Wallace:Hace unos aos, habra dicho que los bancos estn sintindose agobiados con la modernizacin, pero tal como estn las cosas hoy en da, creo que muchos de ellos estn haciendo enormes progresos. Muchas instituciones financieras estn avanzando con plataformas digitales mejoradas para aportar nuevas propuestas y valor a sus clientes.

En lo que respecta a los pagos, vemos que muchos bancos estn trabajando en la consolidacin de clases de pago en algn tipo de hub. Estn dejando de lado infraestructuras heredadas y aspiran a desarrollar una infraestructura digitalizada siempre activa. Qu piensa al respecto?

Hazou:A lo largo de los aos, con el aumento de las exigencias de las empresas de servicios financieros, los bancos crecieron al aadir caractersticas y funcionalidades a sus infraestructuras heredadas. Esta disposicin en capas de catlogos de productos cada vez ms amplios sobre sistemas ms antiguos cre una maraa de mdulos interconectados y sistemas de alimentacin que son costosos de mantener e inflexibles a efectos de su correccin. La complejidad resultante es confiable, pero a un alto costo y con muy poco tiempo de comercializacin para satisfacer las necesidades de los nuevos clientes. Una de las principales tendencias actuales, especialmente en grandes bancos ubicados en varias regiones, es consolidar todo esto en nuevos centros de pago basados en la nube que sean giles y estn aptos para competir en la nueva economa.

Wallace:Algunos bancos estn mucho ms avanzados en este proceso que otros. Los que an estn rezagados suelen luchar por encontrar su propio "nicho" en el nuevo mundo, lo cual es aplaudible, pero estos mismos bancos luchan por tener una visin a largo plazo que coincida con sus deseos, y tienden a exagerar el lugar adonde quieren llegar, descuidando algunos conceptos bsicos en el camino: a saber, que necesitan la lnea de base correcta en primer lugar, y es por eso que estn rezagados. La forma de pensar heredada sigue prevaleciendo entre muchos bancos. Incursionar a lo largo del camino es una buena idea: probar, fracasar rpido, aprender, intentar lo siguiente, etc. Pero aquellos que se ponen al da deben tener cuidado de no establecer su meta a largo plazo a partir de las ideas que surjan de "incursionar", sino que primero tienen que acertar con los fundamentos.

Con los planes presupuestarios de los bancos fijados en general para 2021, cules cree que son las principales prioridades para la modernizacin de los pagos?

Hazou:A pesar de las diversas fuerzas en juego, yo dira que la agilidad es el objetivo principal. Permite a los bancos reducir los costos de funcionamiento a travs de tecnologas y pruebas ms flexibles, y les permite prepararse para las incertidumbres que les esperan despus de la pandemia de la COVID-19. Vivimos en una cultura de datos y en un mundo digital donde todas las seales que pasan por el sistema bancario tienen valor para los clientes y, de hecho, para el propio banco. Los pagos ya no se limitan a procesar widgets, pues el juego ha avanzado y la informacin de los datos es la principal prioridad respecto a los pagos.

Wallace: Los bancos estn invirtiendo en tiempo real, lo vemos en todo el mundo. Muchos de ellos ya cuentan con capacidades en tiempo real o estn planeando tenerlas pronto. El tiempo real es un catalizador y tendr un efecto domin sobre cmo funciona todo lo dems en el banco. Y lo que es ms importante, el tiempo real permite nuevas capas y capacidades de pago digital, como los servicios de solicitud de pago en los que muchos bancos estn invirtiendo. Y una vez que se tienen los fundamentos adecuados, se puede comenzar a agregar servicios de valor aadido: por ejemplo, incorporando capacidades digitales de tecnofinanzas o extrayendo capacidades de socios proveedores o de su propio fondo de activos de back-office.

La norma ISO20022 es ms que una necesidad de cumplimiento. En qu punto se encuentran las empresas bancarias en cuanto al desarrollo de casos de uso con sus clientes?

Hazou:Los bancos no estn pensando con suficiente amplitud en el potencial que los pagos XML legibles por mquina de la norma ISO les aportarn para servir a sus clientes y transformar sus modelos de negocio. Las big tech y fintech, que son la competencia en materia de servicios financieros, estn todas centradas en los datos, mientras que los bancos tratan una de las mayores iniciativas del sector en torno a los datos como una actividad de cumplimiento en lugar de un desarrollo fundamental de su propuesta de valor. Esto requiere pensar sin limitarse a los desafos del pasado, como la forma de conciliar mejor los pagos y las facturas, y pensar ms sobre cmo amplios conjuntos de datos conectados pueden aportar informacin y valor reales. Parte de esto puede significar pensar ms all de los lmites de las prdidas y ganancias bancarias tradicionales, como el procesamiento de pagos, y sobre la cadena de valor de las actividades tanto en el comercio como en la vida familiar. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automtico (ML) para los servicios financieros permiten a los bancos ampliar su forma de atender a los clientes en las economas de banca abierta. Para obtener ms informacin sobre ISO 20022, haz clic aqu y lea nuestra entrada en el blog:Aprovechar la oportunidad de la norma ISO20022 en organizaciones de servicios financieros.

Wallace:La norma ISO 20022 es una necesidad bsica; el mandato est ah, y todos los bancos deben hacerlo antes de finales de 2022. Los bancos estn sin duda ocupados cuando se trata de actualizar su infraestructura en cuanto a los nuevos requisitos. En lo que respecta a los casos de uso y a la cuestin de cmo extraer, analizar los datos y transformar conocimientos en nuevas propuestas para los clientes, muchas instituciones financieras se encuentran an en el inicio de ese proceso y todava les resta mucho por hacer.

Cmo cree que los datos cambiarn el sector de los pagos?

Hazou:Los competidores no bancarios reconocen que los pagos son un medio para recopilar seales de datos e informacin, en lugar de un negocio independiente basado en tarifas. Esto supone un desafo para la forma tradicional en que los bancos han visto el crecimiento de sus ganancias y prdidas desde el inicio de las transacciones bancarias, es decir, como un negocio de productos generadores de tarifas en la dcada de 1980. Ms all de la prevencin del delito financiero, que es el primer y mejor caso de uso de los datos, los bancos tienen enormes franquicias de clientes y experiencia de dominio en servicios financieros para los cuales los datos son el elemento central. La mejora de los modelos de riesgo basados en datos en tiempo real y los anlisis predictivos sern el primer gran paso. Ms all de eso, el papel de los bancos como agregadores de datos y creadores de servicios de valor aadido ofrece una trayectoria enorme y lucrativa en una economa de banca abierta.

Wallace:Durante aos, hemos conversado sobre los datos, pero en mi opinin, muy pocos bancos tienen una visin muy slida a este respecto. Recin estn empezando a pensar en ello. Muchos de ellos estn incorporando conocimientos externos, y es de esperar que pronto veamos surgir algunas ideas y propuestas nuevas en ese frente.

Recursos adicionales de Microsoft

Para acceder a recursos adicionales y descubrir cmo los servicios financieros se estn transformando digitalmente utilizando las tecnologas de Microsoft y las soluciones de nuestros socios, visite nuestras pginas debanca (haz clic aqu),mercados de capitales (haz clic aqu) yseguros (haz clic aqu).

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Microsoft desarroll un enfoque innovador para el nuevo Sistema de Pagos Instantneos brasileo (PIX), reglamentado por el Banco Central de Brasil (BACEN). La propuesta de valor de Microsoft brinda el alto desempeo de la plataforma de nube de Azure para los mdulos del PIX, agilizando el procesamiento de transacciones con eficiencia operativa, proporcionando un detallado control financiero de las transacciones, garantizando la conformidad regulatoria y la seguridad en las transacciones.

El inicio de PIX en Brasil

Con el lanzamiento del PIX, la expectativa era grande por los nmeros de la volumetra y por el ritmo de adopcin de esa nueva tecnologa, que podra confirmar una serie de decisiones tecnolgicas de arquitectura e infraestructura para atender a los pagos instantneos. Los primeros nmeros demostraron que PIX durar, y necesita una robusta solucin tecnolgica en el crecimiento de la cantidad de transacciones.

Hasta el 16 de diciembre de 2020, en aproximadamente 30 das, considerando el periodo de pruebas de lanzamiento previo el 16 de noviembre de 2020, se registraron 116 millones de claves de PIX (n de telfono celular, e-mail, CPF/CNPJ o clave aleatoria), concluyendo en diciembre de 2020, 133,9 millones de claves. Son 737 participantes (haz clic aqu) con 89 participantes directos con ms de 500.000 mil cuentas corrientes y 648 participantes indirectos, donde se destacaron 619 cooperativas de crdito.La volumetra crece diariamente, llegando a un total de 144 millones de transacciones hasta fines de diciembre de 2020 y R$121,4 mil millones en valor monetario.

La volumetra de PIX demuestra claras seales de que crecer vertiginosamente. Puede no parecer mucho todava, en comparacin al uso de tarjetas de crdito, por ejemplo. Los brasileos gastaron R$ 1,089 trillones por medio de transacciones con tarjetas de crdito el 2019. Pero seguramente la agilidad y exencin de tarifas de PIX convertir este nuevo medio de pago digital en una curva ascendiente, forzando a los estrategas de tecnologa del mercado a revisar algunas decisiones tecnolgicas y a considerar seriamente el uso de nube pblica en la arquitectura de PIX."

PIX en Microsoft Azure VS PIX on-premises

La nueva reglamentacin de PIX hizo que las instituciones financieras adaptaran rpidamente sus sistemas legados y tomaran decisiones de arquitectura tecnolgica, para cumplir los requisitos clave de la reglamentacin del BACEN.En este sentido, los CIO y estrategas tecnolgicos de los Bancos enfrentaron un dilema respecto a la decisin de infraestructura de PIX: definir la plataforma en la nube de Microsoft Azure u on-premises?

Parece una pregunta sencilla, pero si miramos el corto plazo, el PIX puede, en poco tiempo, alcanzar una escala de crecimiento exponencial, similar a otros casos de referencia alrededor del mundo.Al igual que el PIX, utilizan de forma amplia los pagos instantneos y QR Code no solo para servicios financieros, sino en una perspectiva de mltiples industrias.

Y si esta escala del PIX crece ms rpido que la capacidad de procesamiento y de los Data Centers de los bancos que definieron una arquitectura on-premises? La definicin de PIX en la nube pblica de Microsoft Azure es la solucin de arquitectura tecnolgica que se adhiere a la tendencia de crecimiento del PIX, por sus caractersticas nativas: escalabilidad, velocidad, desempeo e integracin nativa con otros servicios de Microsoft Azure y con los servicios de inteligencia artificial (Azure Machine Learning, haz clic aqu), que transforman una rutina puramente transaccional en una jornada digital inteligente.

PIX en la nube de Microsoft Azure

La solucin completa de Microsoft Azure para PIX soporta los requisitos reglamentarios (haz clic aqu) del BACEN, adems de agregar capacidades analticas de datos, inteligencia artificial, antifraude en tiempo real e insights del consumidor.Esos recursos complementarios pueden ampliarse e incorporarse en un superapp y enriquecer los modelos futuros de Open Banking, que empez a implementarse en febrero de 2021.

La nube de Microsoft es el entorno adecuado para la construccin de sistemas que se integrarn con el SPI (Sistema de Pagos Instantneos) del BACEN, pues brinda escalabilidad de los servicios de acuerdo con el volumen de transacciones, manteniendo un mejor control de costos, a la vez que garantiza el desempeo necesario para el procesamiento de los sistemas.Esta capacidad elstica de la nube se vuelve an ms importante debido a la imprevisibilidad del volumen de transacciones del PIX.El ritmo de adopcin del PIX tiende a evolucionar y reemplazar gradualmente el uso de dinero fsico por moneda digital, adems de ofrecer una alternativa a otros medios de pago como tarjetas de dbito y crdito, boletas de pago y sin tasas de transferencia, como en el caso de DOC y TED.

Para ayudar a nuestros clientes, Microsoft tambin ha construido una serie de diferenciadores en su enfoque PIX, creando una arquitectura robusta, que incluye una vista de flujo de anlisis avanzado para el PIX, capturando informacin comercial de las transacciones y el comportamiento de los consumidores, enriqueciendo estos datos a travs de inteligencia artificial y aprendizaje de mquina para devolver valor a las Instituciones Financieras como bancos, fintechs, instituciones de pagos, y a los clientes a travs de recomendaciones personalizadas y una mejor experiencia de uso de las soluciones de pago.

Uno de los mdulos ms importantes es el antifraude, desarrollado con servicios AI/ML de Azure, que cumplen el requisito de pocos segundos para finalizar la transaccin (10s p99 y 6s p50).Microsoft ha invertido durante ms de un ao, con unos 125 cientficos de datos en su sede en Redmond, Seattle, para desarrollar algoritmos antifraude con inteligencia artificial en Azure que cumplan con el requisito de desempeo del BACEN. Si la transaccin PIX tiene que realizarse en unos pocos segundos, el motor antifraude debe funcionar casi en tiempo real y Microsoft ya entreg ese desempeo en grandes bancos internacionales los ltimos 14 meses. Este es un gran beneficio para los bancos y sus clientes, ya que las transacciones PIX son irrevocables, lo que hace que el proceso de disputa en caso de fraude sea ms complejo, con reglas que todava se estn determinando.

Otros mdulos PIX desarrollados por Microsoft junto con sus socios incluyen QR Code esttico y dinmico, Stand-in (que permite el anlisis de transacciones incluso cuando Core Banking est indisponible o no responda) y pagos recurrentes (que permiten programar pagos de una manera sencilla y gil, con una comodidad igual o incluso mayor en algunos casos que el dbito automtico y uso de tarjetas de crdito para servicios de suscripcin mensual, por ejemplo). Algunas de esas funcionalidades estn previstas para la etapa 2 del PIX en el transcurso de 2021.

Cules son las principales diferencias de PIX en la plataforma Microsoft Azure?

Las principales ventajas de crear la arquitectura de PIX en Microsoft Azure:

1. Centro de Excelencia (haz clic aqu) en Pagos Digitales en la Nube con gobierno estructurado y modelos giles para desarrollos complementarios, adems de evolucin del modelo PIX e innovacin continua.

1. Seguridad inteligente y centralizada (haz clic aqu): Adems de ofrecer productos y servicios innovadores en monitoreo y seguridad tecnolgica, la arquitectura de referencia de Azure para PIX facilita la gestin y la proteccin de los certificados utilizados en la comunicacin con SPI;

1. Plataforma abierta de innovacin en la nube (haz clic aqu): Posibilidad de conectar el PIX a las potencialidades ampliadas del Open Banking, explorando las sinergias tecnolgicas y de negocios;

1. Resiliencia (haz clic aqu) para un nuevo modelo de pagos: Los servicios en nube ayudan a construir una plataforma con mejor control en diferentes capas para evitar paradas inesperadas;

1. Escalabilidad (haz clic aqu) para atender a la demanda: En el transcurso del tiempo, PIX tiende a mostrar una adopcin acelerada, ya sea por la exencin de tasas o por la conveniencia de realizar transacciones en varios canales con una clave sencilla entre personas (P2P) o por medio de otras como B2B, P2B, P2G, B2G, G2P y G2B. Para eso, las instituciones necesitan estar listas para atender de forma rpida y flexible a los constantes picos de demanda que pueden surgir cuando grandes minoristas, micro minorista y comerciantes informales pasen a usar PIX de forma ms amplia;

1. Agilidad (haz clic aqu) en el Time-to-Market (TTM): Las instituciones financieras pueden realizar el desarrollo interno rpidamente con el soporte de Microsoft o implantar esos servicios por medio de socios Microsoft que ya tienen soluciones listas para PIX, como Sinqia y Matera;

1. Analytics (haz clic aqu) e Inteligencia Artificial (haz clic aqu).La nube de Azure ofrece herramientas sencillas e intuitivas para ayudare a las instituciones a ampliar el valor de los datos de PIX, adems de cumplir requisito obligatorio del BACEN para posterior anlisis de logs y ofrecer una mejor experiencia al usuario;

1. Antifraude (haz clic aqu) y AML (haz clic aqu) con AI/ML en Azure: Formado por un conjunto de servicios de datos y de AI/ML, el proceso de anlisis de transacciones en tiempo real ofrece el mximo desempeo combinado con eficiencia operativa, para analizar transacciones dentro del tiempo exigido por el BACEN;

1. Utilizacin de servicios Azure serverless (haz clic aqu): Por medio de algunos servicios serverless, es posible optimizar los recursos, aumentar el ritmo de innovacin, ejecutar cdigo sin administrar servidores, corroborando con la escalabilidad dinmica que las instituciones financieras demandan para PIX;

1. Control de costos con infraestructura: (haz clic aqu)La provisin correcta de la nube de acuerdo con las caractersticas de cada situacin, bajo demanda, lo cual permite una mejor administracin operativa y financiera;

Arquitectura de Referencia de PIX en Azure

La arquitectura de referencia creada por Microsoft es una solucin modular, construida para facilitar la implementacin de los mdulos de forma independiente y simplificada.

Los servicios utilizados ofrecen alta capacidad de procesamiento, aliando la escalabilidad necesaria para el funcionamiento del PIX con la resiliencia y seguridad exigidas por el mercado, sin representar una alta inversin para las instituciones, pues no exige la adquisicin previa de licencias y equipos.Ese factor genera el ahorro necesario para que sea posible compensar la reduccin de tasas que el modelo transaccional de PIX causar.

El Manual de Seguridad del PIX (haz clic aqu) presenta algunos requisitos obligatorios y recomendados, los cuales estn incluidos en la arquitectura de referencia de Azure:

A continuacin, presentaremos los principales mdulos de la solucin con detalles tcnicos de la implementacin y las principales ventajas de la utilizacin de una plataforma inteligente, basada en los pilares de Microsoft Azure Well-Architected Framework: Optimizacin de Costos, Excelencia Operativa, Eficiencia de Desempeo, Confiabilidad y Seguridad.

Core Transaccional

Este mdulo es responsable del procesamiento de las transacciones, orquestacin e integracin con los dems mdulos de la solucin y otras plataformas necesarias para la ejecucin de la transaccin.

SPI

Este mdulo es responsable de la integracin con el sistema del BACEN denominado SPI (Sistema de Pago Instantneo).Responsable del envo y recepcin de las transacciones de acuerdo con el estndar ISO 20022 (blog Azure para Industria de Servicios Financieros sobre ISO 20022, haz clic aqu). Este mdulo automatiza el proceso de firma digital y validacin de los mensajes de acuerdo con la norma XMLDSig y tambin automatiza el proceso de utilizacin del certificado digital durante la etapa de autenticacin de la comunicacin con SPI, de acuerdo con el estndar mTLS.La construccin de ese mdulo tuvo como principales enfoques la seguridad y la confiabilidad del procesamiento.

DICT

Este mdulo de DICT utiliza una API para publicar una solicitud derivada de una clave PIX registrada en DICT para SPI.Esas solicitudes entran en un modelo seguro de fila para que el proceso tenga alta resiliencia, con estatus detallado de cada transaccin PIX y control de cach.

El mdulo de DICT integrado al mdulo de SPI acta como un orquestador de la entrada y salida de transacciones, las APIs de negocios validan las solicitudes de transacciones y registros en SPI.SPI administra la respuesta a estas solicitudes de transacciones usando estndares de callback y generando eventos y datos tratados en el mdulo complementario de analtico de PIX.

Existe tambin una serie de servicios core que respaldan el funcionamiento e integridad de los mdulos de DICT y SPI como servicios de monitoreo (Azure Monitor), insights (Azure Application Insights), mtricas, gestin de costos y conexin con RSFN, utilizando Azure Express Route (haz clic aqu).

Analytics

Microsoft cre una forma innovadora de extraer percepciones de los clientes que utilizan PIX, desde el anlisis de datos avanzado, AI/ML en Azure (Customer Insights, Azure Synapse Analytics, Digital Feedback Loop).

Una de las principales oportunidades es retroalimentar el propio consumidor con consejos financieros personalizados desde sus datos de uso de PIX, combinados con otras fuentes secundarias de datos que se acoplan a la estrategia de Open Banking. Pero, existen otros posibles casos de uso en el sector bancario con uso inteligente de los datos, tales como: personalizacin de productos, servicios adecuados por perfil o segmento, score de crdito y riesgo adaptativo, etc.

El mdulo de analytics complementa la solucin de PIX Microsoft, permitiendo tratar los datos y extraer percepciones valiosas de negocios.Los datos brutos transaccionales de PIX pasan por un proceso de ingesta en el Data Lake en un modelo batch, donde se enriquecen.

Esos datos se procesan y pasan por una etapa de capacitacin de aprendizaje de mquina con servicios de inteligencia artificial de Microsoft (Azure Machine Learning). Luego, los datos se escriben en el Data Lake (haz clic aqu) y en un Data Warehouse SQL (haz clic aqu).

Los datos analticos se virtualizan y, desde la etapa ya es posible crear capas interactivas de visualizaciones de informes de los insights de PIX, con la creacin de dashboards inteligentes actualizados casi en tiempo real en modelos estructurados de Microsoft Power BI (haz clic aqu).

Desde este punto, se crea un ciclo analtico continuo de PIX, en el cual el aprendizaje de mquina est automatizado y pasa por calibraciones constantes a travs de Azure Databricks MLFlow, de Azure Machine Learning y Azure DevOps, presentando los resultados en un Web-Service en Azure AKS.Ese modelo de streaming de la ingesta de datos se procesa de una manera gil en Azure Functions o en Azure Databricks, poniendo a disposicin las entradas de los datos en la instancia de Azure AKS.

El enfoque de Microsoft para la parte analtica de PIX permite, entre otras ventajas, una comprensin del comportamiento econmicofinanciero del consumidor bancario, alimentando modelos de inteligencia artificial para la gestin de finanzas personales (Personal Financial Management).Esa inteligencia de asesoramiento financiero ser an ms slida cuando, en el futuro, combinemos lo analtico de PIX con lo analtico de Open Banking, permitiendo una visin an ms amplia a travs de datos de agregacin de cuentas y servicios financieros, combinando pagos digitales de varios medios, seguros y contrataciones de crdito entre otras visiones analticas estructuradas del perfil de cada consumidor o empresa.

Antifraude con Inteligencia Artificial en Tiempo Real

El mdulo de Antifraude de PIX desarrollado por Microsoft satisface uno de los aspectos ms crticos de PIX, y fortalece las capacidades de Seguridad Ciberntica (haz clic aqu), facilitando la adopcin de consumidores, grandes, medianas y pequeas empresas de esa nueva tecnologa de pago digital.

Un factor de complicacin para antifraude es justamente uno de los puntos ms fuertes y beneficiosos de PIX, que es su capacidad casi instantnea de concretar transacciones digitalmente, siendo 24 x 7.

La gran mayora de los sistemas antifraude actuales funcionan con un sistema de anlisis de logs post transaccin, como las tarjetas de crdito, DOC y TED, por ejemplo.El punto aqu es que el tiempo total de procesamiento de una transaccin PIX, desde la solicitud, validacin de la clave, procesamiento por el mdulo de SPI y concrecin de la transaccin, tarde, en promedio, 10 segundos (p99) y 6 segundos (p50).De esa manera, la etapa crtica ocurre en los primeros 3,5 segundos de la transaccin PIX, entre la solicitud, validacin y envo del paquete de solicitudes de un participante directo/Banco al BACEN (mdulo SPI).

Por ello, a travs de los servicios de AI/ML de Azure, fue posible crear un mdulo antifraude con generacin de score en un tiempo inferior a 3,5 segundos.Microsoft estructur algoritmos de inteligencia artificial para antifraude y antilavado de dinero en Azure que identifican y evitan el crimen digital financiero en milisegundos.

La ventaja del enfoque de Microsoft con AI/ML es que a travs de machine learning los algoritmos aprenden y se adaptan continuamente a nuevos mtodos de los defraudadores digitales.

Los datos transaccionales de PIX relativos a la solicitud (transferencias, pagos minoristas, pagos de cuentas y concesionarios como luz, agua, etc) pasan por una etapa gil en el mdulo analtico de PIX, identificando estndares de fraude y lavado de dinero interrumpiendo de forma inmediata la continuidad de la transaccin PIX. Ese modelo adaptativo pasa por una constante recapacitacin a travs de la calibracin constante de los algoritmos de IA y del modelo de machine learning y segn el volumen de transacciones PIX.

Otro componente que puede agregarse al proceso de prevencin a fraude es el reconocimiento biomtrico y posterior prueba de vida, que est recomendado por el BACEN (haz clic aqu).A travs de los servicios de Microsoft Azure,

Conclusin

El primero blogpost (haz clic aqu) de la serie PIX fue una introduccin al concepto y a los desafos que las instituciones financieras, como bancos e instituciones de pagos, tendran desde el 2020 y cmo Microsoft Azure podra ayudar con una arquitectura de referencia.

El objetivo de esta publicacin fue explicar cmo la arquitectura PIX y los mdulos satlites, como antifraude y analtico pueden corroborar los requisitos obligatorios y recomendados del BACEN, adems de enriquecer el sistema PIX, manteniendo el equilibrio de la seguridad, reglamentacin y privacidad de los datos con las cargas de trabajo crticas ejecutndose en Microsoft Azure, como PIX.

Para aclarar cualquier duda o solicitud de pruebas de concepto o ms detalles, contctese con nuestro equipo especfico de la Industria de Servicios Financieros (haz clic aqu).

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Cuando las comunidades tienen acceso a mejores datos, pueden tomar mejores decisiones. Sin embargo, el progreso no ha sido igual en todo el mundo, y existe una gran necesidad de centrarse en cuestiones sociales como la reduccin de la desigualdad en la salud y la mejora del acceso a la atencin de las poblaciones desatendidas. Mientras los investigadores trabajan para hacer descubrimientos que salvan vidas y desarrollar nuevos enfoques de problemas de salud urgentes, los avances tecnolgicos pueden ayudar a acelerar y escalar nuevas soluciones. Haz clic aqu y vea el evento On Demand Foro de Innovacin de la Salud, en donde nuestro panel de expertos del sector discute cmo la IA y el aprendizaje automtico estn revolucionando la forma en que se analizan y facilitan los datos de atencin mdica, y cmo las organizaciones pueden implementar cambios positivos para resolver los problemas que aquejan al sistema de salud.

La integracin de IA y aprendizaje automtico en el ecosistema de atencin mdica permite una variedad de beneficios, incluida la automatizacin de las tareas administrativas, la facilitacin de los flujos de trabajo y el anlisis de grandes conjuntos de datos para ofrecer una mejor atencin mdica ms rpido y a un menor costo. Insider Intelligence inform que se prev que el gasto de IA en medicina crezca a un 48 por ciento al ao entre 2017 y 2023.1

De acuerdo conBusiness Insider (haz clic aqu), el 30 por ciento de los costos de atencin mdica estn asociados con tareas administrativas. La IA puede automatizar algunas de estas tareas, como la preautorizacin del seguro, el seguimiento de las facturas sin pagar y el mantenimiento de registros, para aliviar la carga de trabajo de los profesionales de la salud y, en ltima instancia, ahorrarles dinero.1

El sistema de salud estadounidense genera aproximadamente un billn de gigabytes de datos al ao.2Estas cantidades masivas de datos han ido acompaadas de un aumento de la potencia informtica a gran escala. Juntos, plantean la posibilidad de que tanto el aprendizaje automtico como la IA puedan generar conocimientos para facilitar el descubrimiento de nuevas terapias, concebir una administracin de tratamiento ms personalizada y habilitar la capacidad de extraer datos procesables para ayudar a mejorar los resultados operativos de los sistemas de atencin mdica.

LaAutoridad de Servicios Empresariales de NHS (NHS BSA) (haz clic aqu)es una Autoridad Especial de la Salud y un organismo independiente del Departamento de Salud y Asistencia Social (DHSC).

Entre sus actividades, NHS BSA opera el servicio de recetas de NHS, que incluye el procesamiento de ms de 54 millones de recetas por mes. De estos, 30 millones son formularios en papel, y los datos de muchos de estos formularios necesitaran ser ingresados manualmente por un operador.

NHS BSA decidi explorar las oportunidades para simplificar este proceso mediante una mayor automatizacin utilizando la IA de Microsoft, las tecnologas de aprendizaje automtico y una solucin de visin artificial. Despus del primer piloto con un formulario escrito a mano, pudieron aplicar el aprendizaje automtico y la IA para digitalizar el contenido y obtener no solo ms del 90 por ciento de confianza de esos datos, sino usar los datos para impulsar ms mejoras basadas en la inteligencia.

El grupo empresarial de salud Ribera Salud (haz clic aqu) y su divisin tecnolgica FutuRS han implementado un modelo predictivo de IA, que analiza y procesa las variables de cada paciente para predecir su evolucin, a partir de datos objetivos analizados por Microsoft Azure y herramientas de aprendizaje automtico (ML). Al incluir tanto a tecnlogos como a profesionales de la salud dentro del mismo equipo, Ribera Salud comenz a predecir ciertos efectos adversos utilizando tcnicas de ML e incluyendo este tipo de prediccin dentro de las operaciones y prcticas de atencin diarias. La herramienta admitida por IA y ML ha permitido a Ribera Salud tener un mayor control sobre los riesgos del paciente sin incurrir en una mayor carga de trabajo para los profesionales de la salud. Su modelo facilita lo que se conoce como "atencin adecuada, ahora mismo", es decir, ofrecer la atencin correcta en el momento adecuado para lograr resultados ptimos para el paciente. El ltimo ao, este modelo, respaldado por la plataforma en la nube de Microsoft y las herramientas de aprendizaje automtico de Azure, ha ayudado a reducir el nmero de pacientes que desarrollaron una lcera por presin (UP) en la UCI hasta un 19% (11% de incidencia acumulada).

Adaptive Biotechnologies (haz clic aqu)es una empresa de biotecnologa en fase comercial centrada en el aprovechamiento de la biologa inherente al sistema inmunitario adaptativo para transformar el diagnstico y el tratamiento de enfermedades. Si bien Adaptive se bas en la premisa de que el sistema inmunitario adaptativo puede detectar y tratar la mayora de las enfermedades exactamente de la misma manera, la incapacidad de comprender con precisin cmo funciona ese sistema ha impedido a la comunidad mdica aprovechar plenamente sus capacidades.

Sobre la base de que su tecnologa de inmunosecuenciacin, Adaptive desarroll durante la ltima dcada una plataforma de medicina inmune patentada que es excepcionalmente capaz de decodificar el lenguaje gentico del sistema inmunitario adaptativo a escala para comprender exactamente cmo funciona. Adaptive necesitaba sintetizar este enorme sistema de biologa y aprovechar todo el valor de la masiva base de datos generada sobre la inmunmica clnica, por lo que la empresa recurri a Microsoft Azure para obtener capacidades de proceso, almacenamiento y aprendizaje automtico. Adaptive trabaj con Microsoft para explorar la nube y elaborar un plan de desarrollo para las necesidades tecnolgicas de la empresa. Adaptive adopt Microsoft Azure para aplicar el aprendizaje automtico a fin de acelerar exponencialmente la capacidad de la empresa para aplicar su plataforma de medicina inmune patentada con el objeto de obtener informacin novedosa de su base de datos de inmunmica clnica. Con una plataforma de medicina inmune escalable, los investigadores podran comenzar a asignar computacionalmente billones de TCR a millones de antgenos especficos de la enfermedad a que estn especficamente destinados a atarse, llamado Mapa de antgenos de TCR, lo que potencialmente permite nuevos enfoques para diagnosticar la enfermedad con mayor precisin y ms precozmente de lo que resulta posible hoy en da respecto a muchas enfermedades.

Dentro de los campos de las ciencias de la vida, de los proveedores de atencin mdica y de los dispositivos mdicos, comprender cundo y cmo implementar la IA y el aprendizaje automtico puede revolucionar la forma en que se analizan y facilitan los datos de atencin mdica. Vea el evento On Demand realizado el pasado 20 de mayo de 2021,Foro de Innovacin de la Salud (haz clic aqu)para aprender de qu manera la inteligencia artificial y el aprendizaje automtico pueden impulsar una mayor eficiencia de la atencin y descubrir profundos conocimientos y relaciones en los datos de atencin mdica para ayudar a reducir el riesgo y, en ltima instancia, conducir a mejores resultados de salud.

Referencias:

1. "Use of AI in healthcare & medicine is booming here's how the medical field is benefiting from AI in 2021 and beyond" (haz clic aqu), Alicia Phaneuf, Business Insider, January 29, 2021.

1. "The fragmentation of health data" (haz clic aqu), Travis May, Medium, July 31, 2018.

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La transformacin digital est cambiando fundamentalmente la forma en que opera el sector pblico. Las agencias gubernamentales estn adoptando lentamente el uso de herramientas digitales para mejorar la atencin ciudadana. Pero, a diferencia de otras industrias, el sector gubernamental tiene desafos particulares:

• Presupuestos ajustados
• Reglas estrictas de contratacin

• Mucho escrutinio pblico
• La naturaleza metdica de la burocracia

Las autoridades gubernamentales y los directores de informacin (CIO) quieren cumplir con las altas expectativas de servicio de una ciudadana que se acostumbr a la velocidad y conveniencia del sector privado, pero los presupuestos han impedido que muchas agencias se muevan a la velocidad que desean. Como siempre, los costos de las actualizaciones de TI y las herramientas digitales son una barrera importante para los gobiernos estatales y locales.

Una transformacin digital exitosa del estado requiere la participacin de todos los trabajadores – desde lderes de alto nivel hasta funcionarios pblicos y empleados. Entre todos los trabajadores del sector pblico, hay un grupo clave en el proceso de transformacin: los colaboradores de primera lnea.

Globalmente, existen alrededor de 300 millones de trabajadores de primera lnea en el sector pblico, quienes atienden las preocupaciones de los ciudadanos a diario, mientras navegan por los protocolos del gobierno para brindar servicios esenciales a los electores. Su formacin y empoderamiento se potencian con la adquisicin de nuevas tecnologas.

Solo adentrndonos en la era digital podremos realmente comenzar a garantizar la sostenibilidad ambiental, el crecimiento econmico y la inclusin social. Un lugar de trabajo verdaderamente moderno empodera a los empleados con las herramientas y soluciones adecuadas para conectar a los ciudadanos con los servicios mediante operaciones optimizadas y modelos de trabajo ms eficientes.

IMPULSORES PRIMARIOS

Conoce cules son los principales factores para crear una fuerza laboral de primera lnea ms empoderada y conectada digitalmente, de acuerdo a los encuestados de la investigacin de Microsoft "A C-suite Blueprint For Empowering Firstline Workers" (haz clic aqu).

El profundo conocimiento de los colaboradores de primera lnea sobre lo que la gente quiere de su gobierno y cmo pueden lograr esos objetivos, puede ser impulsado con la adopcin de tecnologa, automacin de tareas repetitivas y burocrticas y planes de accin para motivarlos, haciendo que el estado alcance mejores niveles de satisfaccin en la ciudadana.

• La inteligencia artificial podra ayudar a las agencias de servicios sociales a reducir las cargas administrativas.
• Los chatbots podran responder preguntas de rutina para que los agentes del centro de llamadas puedan brindar atencin personalizada a las necesidades ms complejas de los ciudadanos.
• Los sistemas de iluminacin inteligente pueden informar automticamente al personal del gobierno cuando hay problemas antes de que los ciudadanos los contacten.

• Los sensores inteligentes pueden mejorar la seguridad o el agua estancada por una rotura de tubera principal.

En Microsoft, nuestra misin es capacitar a todas las personas y organizaciones del planeta para que realicen ms. Los trabajadores de primera lnea en el sector pblico pueden contar con herramientas para cerrar brechas tecnolgicas de larga data que los separan de los datos, recursos y experiencia que necesitan para hacer mejor su trabajo.

En un mundo ms rpido y competitivo, una de las principales prioridades de los lderes de gobierno debera ser liberar este potencial, empoderando a sus trabajadores de primera lnea.

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