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Sector

Tres maneras en que los minoristas usan IA para innovar las operaciones en sus tiendas

Un hombre mirando un dispositivo móvil

Los minoristas que buscan aumentar la satisfacción del cliente y reducir sus los costos acuden a la inteligencia artificial (IA) para transformar sus operaciones. Los minoristas utilizan IA en la nube para procesar grandes volúmenes de datos y ofrecer recomendaciones de productos en internet u optimizar los pronósticos de demanda. Con el surgimiento del hardware optimizado para IA y las aplicaciones analíticas en contenedores, los minoristas ahora aplican IA. Los dispositivos del borde ejecutan algoritmos para analizar y tomar medidas sobre los datos de manera local. Además de reducir el ancho de banda, la IA facilita la toma de decisiones en tiempo real. Según la investigación de Gartner, el 77% de los minoristas planea implementar IA para finales de este año.1 Conversé con los partners de Neal Analytics, Consumption Information Real Time (CIRT) y Ombori para entender cómo están utilizando los servicios de IoT de Azure con IA para innovar las operaciones en las tiendas. 

Aprenda aquí cómo Microsoft facilita el comercio minorista inteligente. 

 

Un hombre trabajando en la estantería de un supermercado

Garantizar que los productos estén en las estanterías 

Cuando un cliente invierte tiempo y energía para ir hasta una tienda física, el minorista debe asegurarse de que los productos estén disponibles en las estanterías. Un líder farmacéutico nacional acudió a la IA en el borde para resolver las faltas de stock en los estantes. 

El líder de farmacéutico eligió una solución de Neal Analytics llamada StockView (haz clic aquí para conocer más). La solución se basa en transmisiones de vídeo de alta definición por cámaras IP que apuntan a los estantes de la farmacia. Estas transmisiones de vídeo van a dispositivos Azure Stack Edge en la tienda por medio de un modelo de visión personalizado con IA. Los modelos de IA procesan el vídeo de alta definición en tiempo casi real para detectar secciones vacías en las estanterías. Cuando se detecta una falta de stock, los empleados reciben una notificación. Stock View también analiza las tendencias de inventario para ayudar a mejorar la planificación de todas las tiendas. 

Greg Gómez, Vicepresidente de Desarrollo Empresarial en Neal Analytics, declaró: “Al implementar la IA de visión en Azure Stack Edge, damos al cliente una solución económica de detección de stock que se escala a miles de tiendas sin necesitar costosas actualizaciones en estantes especiales o infraestructura de hardware.” 

Una niña sostiene un vegetal mientras otra persona toma una foto

Reduciendo costos en equipamientos dentro de la tienda 

El aprendizaje automático, un subgrupo de IA, puede usarse para crear programas de mantenimiento predictivo para el equipamiento de los minoristas. El mantenimiento predictivo aumenta la eficiencia y reduce los gastos. 

South African Breweries (SAB (Pty) Limited), filial de AB InBev, aplicó una innovadora solución de IoT de un partner estratégico de Microsoft, Consumption Information Real Time (CIRT), para supervisar la ubicación y el estado de su flota de más de 100.000 refrigeradores instalados en restaurantes, bares y tabernas en toda Sudáfrica en 2020. Conectar cada refrigerador a la nube de Azure pudo mejorar el seguimiento y permitió que SAB redujese el número de enfriadores perdidos por año, normalmente, hasta un 10% del inventario total. 

Además de un sensor de ubicación, la solución CIRT Fridgeloc© Connected Cooler construida con Azure IoT Central incluía sensores de temperatura, tanto en el interior del refrigerador como en su motor.  Los datos de temperatura proporcionaron a SAB información valiosa para mejorar sus resultados comerciales. CIRT y SAB pueden correlacionar datos de temperatura en el interior de los refrigeradores y de los motores como datos dinámicos térmicos analizados en Azure. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aplicarse para predecir cuándo AB InBev debe enviar a un técnico para reparar un refrigerador. 

El uso de estos algoritmos para conducir el mantenimiento puede ayudar a SAB a evitar períodos de inactividad al mismo tiempo que ayuda a minimizar el consumo de energía mientras los técnicos viajan. Este enfoque proactivo disminuye el tiempo de inactividad, aumenta las ventas, ya que nadie quiere beber cerveza caliente, y elimina llamadas de emergencia con altos costos asociados. 

Ajay Lalu, cofundador de CIRT dijo: “La capacidad de saber cuándo un refrigerador se está comportando de forma anormal puede ahorrar millones por año en tarifas de llamada única, crea una mejor experiencia del cliente, ya que el propietario del bar ni siquiera tiene que hacer la llamada, reduce las frustraciones y aumenta las ventas, ya que el refrigerador siempre opera de forma óptima. Todo esto afecta las emisiones de CO2, el motor funciona de manera óptima, con menos electricidad, y con menos millas viajadas por llamadas de reparación.  Cuando un técnico está en el área, puede dar servicio a otros refrigeradores de forma proactiva ”. 

Creación de experiencias únicas en las tiendas 

Los minoristas están aplicando IA en las tiendas para crear experiencias únicas. Estas experiencias convierten la tienda física en un paseo y dan a los clientes razones para volver después de la pandemia COVID-19. En su artículo DE HBR, “¿Cómo será el futuro del comercio minorista?” Kate Machtiger comenta: “El mayor espacio para la innovación está en los escapes vivenciales.” 

Ahora la tecnología ofrece la posibilidad de que los dispositivos en las tiendas vean, oigan, hablen, hagan búsquedas, comprendan y aceleren la toma de decisiones, permitiendo una gran cantidad de casos vivenciales de uso. 

Desde 2018, H&M ha aplicado con éxito IA para crear una experiencia memorable y convincente en su tienda insignia dela ciudad de Nueva York, usando un espejo interactivo. H&M Voice Interactive Mirror se construyó a través de una colaboración con Ombori Group e ITAB, aprovechando Azure Cognitive Services. Los visitantes de la tienda controlan el espejo con sus voces. El espejo habla a los visitantes y proporciona un escaparate de “inspiraciones de moda”. El espejo también ofrece la función de “selfie”. Los visitantes crean una imagen al estilo de una portada de revista que descargan en su dispositivo móvil para luego compartirla en las redes sociales a través de un código QR. 

La experiencia interactiva ha sido una victoria para H&M. La mayoría de los visitantes que interactúan con el espejo comparten sus experiencias en las redes sociales. Esto los conecta a H&M para un mayor compromiso. 

Andreas Hasselló, CEO de Ombori Group, comentó: “El aprovechamiento vivencial de la IA en el comercio minorista es clave para traer a los clientes de vuelta a la tienda. Agregar una sorpresa divertida a la visita a la tienda, como lo ha hecho H&M, crea algo memorable ”. 

Resumen 

Hemos visto tres ejemplos de cómo los minoristas están utilizando IA para innovar las operaciones en la tienda: minimizando faltas de stock con detección visual, reduciendo costos de equipamiento por medio del mantenimiento predictivo y creando experiencias únicas para involucrar a los clientes en las tiendas físicas. Tecnologías como Azure Stack Edge, Azure Cognitive Services y Azure IoT Central están permitiendo que los minoristas aumenten la interacción y la satisfacción de los clientes al mismo tiempo que reducen sus costos. 

Clic aquí para obtener más información sobre cómo Microsoft facilita el comercio minorista inteligente. 

Descargue aquí Microsoft 2021 Retail Playbook. 

Descargue aquí el informe de señales de IoT y lea la investigación minorista. 

Eche un vistazo a las demostraciones minoristas de IoT en GitHub aquí.
 

 

Referencias: 

1Gartner predice que al menos dos de los principales minoristas mundiales establecerán organizaciones de recursos robóticos para gestionar a los trabajadores no humanos antes de 2025 

2¿Cómo será la experiencia minorista del futuro?