IA na saúde – pense grande, comece agora com assistentes virtuais
IA está em todo lugar. Não há muito uso real.
A agitação sobre como a inteligência artificial (IA) está transformando o setor de saúde está agora em toda parte. Tanto que agora é difícil encontrar uma conferência, comitê, artigo, relatório ou blog de saúde que não mencione o termo “inteligência artificial”. Não é surpresa que as economias potenciais da indústria são enormes, mais de US$ 150 bilhões, de acordo com a Frost & Sullivan. Cerca da metade dessas economias são clínicas e a outra metade é financeira e operacional.
Porém, por mais atraentes que sejam as economias da IA no mundo real, o mesmo relatório alerta para uma desconexão preocupante entre a intenção e a utilização da IA em todas as empresas de saúde – pagadores, fornecedores e ciências da vida. Em uma pesquisa recente, 83% dos sistemas de saúde indicaram que estavam “adotando” a IA, mas apenas 15 a 20% deles poderiam dizer que estavam realmente usando a IA para impulsionar mudanças reais em sua organização.
Como nossas equipes do setor discutem todos os dias com os líderes da saúde em todo o país sobre as várias maneiras pelas quais a IA pode ajudá-los a administrar, crescer e transformar seus negócios, continuamos a ouvir a mesma história. Há uma convicção unânime de que eles precisam da IA para colocar os dados que precisam para trabalhar e permanecer competitivos, mas a maioria simplesmente não sabe por onde começar.
IA clínica excluindo a IA financeira e operacional
Aqui está minha opinião sobre por que tantos sistemas de saúde estão achando tão difícil passar da teoria da IA para a prática da IA.
A maior parte do que ouvimos de especialistas e analistas sobre os benefícios e economias potenciais da IA é quase exclusivamente focada em aplicações clínicas de IA – como suporte a decisões, diagnósticos, gerenciamento de condições crônicas, imagens médicas, descoberta de medicamentos e envolvimento do paciente. Raramente ouvimos sobre os benefícios financeiros e operacionais da IA. Por quê? Porque os casos de uso clínico atraem mais dinheiro para pesquisas e mais manchetes sobre como a IA está mudando a prática da medicina que conhecemos, o que atrai mais participantes e leitores da conferência. Os médicos, que frequentemente estão envolvidos na seleção e priorização de casos de uso de IA, são naturalmente influenciados pelos casos de uso clínico, e não pelos financeiros ou operacionais. E, comparados aos casos de uso clínico de IA, os casos financeiros e operacionais de IA parecem bem entediantes e talvez até um pouco menos nobres.
Mas aqui está o problema dessa ênfase excessiva na IA clínica. Comparando aos casos de uso clínico da IA, os casos de uso financeiro e operacional da IA geralmente sãomais rápidos, mais simples e fáceis de implementar e justificam os custosdo que os casos de uso clínico da IA. Os casos de uso de IA financeira e operacional também tendem a ser mais fáceis de implementar, porque geralmente não exigem a reformulação dos fluxos de trabalho clínicos existentes. E a IA financeira e operacional também pode ser nobre quando reduz o custo do atendimento – porque essa é uma das melhores maneiras de tornar o atendimento mais disponível.
Para deixar claro, a IA clínica é de vital importância – mas a IA financeira e operacional é igualmente importante.
Reequilibre seu portfólio de IA
Então, qual é a melhor maneira de reequilibrar seu portfólio de IA com IA financeira e operacional? Comece apenas com assistentes virtuais. Por quê? Por que os assistentes virtuais podem sobrecarregar seus clientes e sua equipe, liberando tempo para eles se concentrarem em atividades de maior valor ou trabalharem nas suas licenças.
Um assistente virtual de marca pode amenizar a navegação de seus clientes no sistema ou site de saúde. Um estudo recente da Accenture mostrou que mais da metade (52%) dos consumidores não conseguem navegar no sistema de saúde por conta própria, o que gera quase US$ 5 bilhões em chamadas evitáveis de atendimento ao cliente. Cincinnati Childrens aliviaram as famílias que atendem, construindo rapidamente um bot de marca, “Caren”, com o Serviço de Bot do Azure e os Serviços Cognitivos para ajudar as famílias a navegar no hospital, responder suas perguntas e divertir os filhos. Premera Blue Cross coopera com seus clientes com um bot de marca, o Premera Scout, que foi desenvolvido com o serviço Microsoft Healthcare Bot para ajudar os clientes a saber rapidamente onde obter informações sobre reclamações, benefícios e outros serviços Premera.
Um assistente virtual interno pode aliviar sua equipe de TI e clínica, liberando mais tempo para resolver problemas ou cuidar de pacientes, fornecendo instantaneamente informações precisas, evitando ciclos de pesquisa ou tarefas administrativas. Enfermeiros e médicos constantemente me dizem que precisam de mais tempo para cuidar dos pacientes. Por exemplo, hoje os enfermeiros gastam mais da metade (51%) do seu tempo em atividades que não têm nada a ver com o atendimento ao paciente, e os médicos gastam quase um quinto (16%) do seu tempo em atividades de atendimento não-paciente. A Merck ajuda seus cientistas com um chatbot habilitado por voz e o Microsoft HoloLens capacita os cientistas a procurar procedimentos em um manual operacional holográfico sem sair de sua bancada de trabalho ou de suas mãos. Weill Cornell Medicine não está sobrecarregando seus médicos, capacitando-os a pedir um bot para encontrar variantes e interpretações de câncer genômico em sua Base de Conhecimento em Medicina de Precisão sob demanda.
Se você está preso nos portões da IA ou se seu portfólio de aplicativos de IA precisa de reequilibrar, aqui está um bom lugar para começar: Superando a IA: 10 aplicações reais na área da saúde.
