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working peopleO que separa os líderes de IA dos atrasados?

O setor de saúde dos EUA acabou de entrar em uma nova era em que a vantagem competitiva favorecerá as organizações capazes de habilitar melhor a IA para sua força de trabalho do que seus concorrentes. O fascínio transformacional da IA é quase irresistível. No meu último blog, mencionei a empresa de analistas Frost & Sullivan, prevendo o potencial da IA para melhorar os resultados de saúde em 30 a 40% e reduzir o custo do tratamento em até 50% nos próximos sete a 10 anos. É claro que há muito potencial nesse espaço, mas entender como desbloquear esses benefícios e colocá-los em funcionamento não é simples.

De acordo com um relatório recente da IA publicado pela Forbes Insights, as organizações com maior probabilidade de surgir como líderes de mercado são aquelas que podem criar e executar uma estratégia de IA em toda a empresa. É provável que esses líderes abordem a IA, uma vez que se aplica aos desafios clínicos e de negócios atuais. Eles consideram a IA uma ferramenta de extrema importância que precisam dominar em toda a organização para sobreviver e prosperar na economia de saúde com novo valor da cota. Os analistas do Gartner nos dizem que a realização de todos os benefícios da IA requer uma estratégia de IA holística em toda a empresa; empresas sem uma normalmente acabam utilizando a IA apenas em alguns casos de uso limitado.

Além de ter uma estratégia de IA em toda a empresa, há um fator de sucesso menos óbvio que separa os líderes de IA dos atrasados. Essa análise da HBR conclui que a razão principal pela qual a IA tem um desempenho inferior nas organizações é o que come estratégia no café da manhã – a cultura. As melhores estratégias estabelecidas fracassam quando a cultura corporativa necessária para a força de trabalho não permeia toda a organização.

Isso levanta a questão: “Que cultura especial é necessária para a IA ter sucesso e como ela difere da cultura de segurança, inovação e colaboração que meticulosamente implementamos na última década?” Na pesquisa Forbes Insights de 305 executivos globais em vários setores, os líderes de IA intencionalmente infundiram uma cultura “pronta para IA” centrada em dados em toda a sua força de trabalho, desde o C-suíte até as equipes de primeira linha.

Por que a IA tem um desempenho inferior sem uma cultura “pronta para AI”

O que há de tão diferente na IA que requer uma cultura completamente diferente?

Aqui está a minha opinião: A IA não é como qualquer onda de inovação tecnológica que já vimos antes. É tão radicalmente diferente que cria duas categorias completamente novas de tecnologia e colaboração.

Como a IA é uma tecnologia que funciona mais como nós, não é como nenhuma inovação tecnológica anterior – social, móvel, nuvem ou analítica. Essas inovações tecnológicas são como ferramentas que vêm com uma curva de aprendizado que exige que os humanos aprendam a usá-las. Como essas ferramentas são menos parecidas conosco, elas exigem que nos adaptemos à maneira como as ferramentas funcionam. A adoção dessas tecnologias sempre ocorre em detrimento da produtividade humana, razão pela qual o amplo uso dessas tecnologias pode levar até uma década. A IA introduz uma nova categoria de tecnologia porque é uma ferramenta que mais se parece conosco e se adapta à maneira como trabalhamos, e não o contrário. A IA pode se adaptar aos nossos estilos e fluxos naturais de trabalho e até trabalhar em nosso nome que dimensiona nossa produtividade e experiência. Como a IA pode se adaptar à maneira como trabalhamos, ela vira o modelo tradicional de adoção de cabeça para baixo. Quanto mais usamos a IA, mais ela aprende como pode nos ajudar a ser mais produtivo e a assumir tarefas mais complexas.

A IA também inaugura uma categoria completamente nova de colaboração. As culturas organizacionais atuais são projetadas com base na colaboração entre seres humanos e alavancaram cada onda de inovação tecnológica para avançar na maneira como os humanos colaboram entre si, removendo os limites de tempo e local. A IA nos leva além desse paradigma com a colaboração homem-máquina. Não apenas permite que os humanos interajam e colaborem melhor com os humanos, mas também permite que humanos e máquinas trabalhem juntos como aliados. A relação homem-máquina é potencialmente simbiótica, cada uma se beneficiando das forças complementares. Esse tipo de colaboração abre as portas para a IA falar e entender o idioma e as políticas dos funcionários e internalizar os valores e práticas de negócios da organização da mesma maneira que a força de trabalho. Ironicamente, a IA pode realmente nos tornar mais humanos na maneira como atendemos consumidores, pacientes e uns aos outros. A IA, por exemplo, pode em breve “libertar” os médicos para passar mais tempo ouvindo e empatizando simplesmente por descarregar muitas das tarefas administrativas que consomem mais da metade (51%) da carga de trabalho de uma enfermeira e quase um quinto (16%) das atividades do médico.

Três etapas para preparar sua cultura para IA

Como é uma cultura pronta para IA? A cultura corporativa que é:

  1. Capacitada de maneira inclusiva e experimental. Os líderes de alto escalão comunicam consistentemente que a IA é de extrema importância para o sucesso futuro, que é para todos e que o objetivo é ampliar e escalar o impacto de toda a força de trabalho. Para dissipar os mitos e animar a força de trabalho com as possibilidades da IA, espera-se que toda a força de trabalho faça parte da transformação e pense nela como uma força que eles precisam influenciar e não uma força que os influenciará. Cada funcionário tem o poder de usar a IA para amplificar seu impacto e eliminar as atividades repetitivas e rotineiras necessárias para liberá-los para se concentrar em atividades de maior valor que não podem ser automatizadas.
  2. Rigorosamente orientada a dados. A IA é tão poderosa quanto a qualidade e a integridade dos dados em que é executada. Para tomar melhores decisões, agir com mais eficiência e oferecer melhores experiências aos clientes, todos os departamentos precisam adotar práticas rigorosas de dados que quebrem silos de dados, transformem dados em cadeias de suprimento de dados e transformem cadeias de suprimentos em valor.  Líderes e equipes em todas as partes da empresa reformulam seus problemas de negócios em problemas de negócios computacionais que as equipes de IA podem entender e resolver.
  3. Responsável. A jornada da organização para a IA deve estar enraizada na humildade, com um compromisso com as soluções da IA que refletem princípios éticos profundamente enraizados em seus valores e cumprem as regras e regulamentos do governo. Cada etapa da jornada pode realizar algo inesperado que pode exigir que as equipes verifiquem se todas as soluções de IA seguem estes seis princípios: justa; confiável e segura; privada e segura; inclusiva; transparente e responsável.