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Setor

Como a transformação de dados pode apoiar estratégias de saúde da população

Pessoa em frente a um laboratório cheio de equipamentos médicos e um notebook

Embora muitas organizações definam a saúde da população de forma ligeiramente diferente, seu objetivo principal é fornecer uma oportunidade para os líderes em saúde, agências, educação e negócios trabalharem juntos para melhorar os resultados de saúde nas comunidades que atendem, ao mesmo tempo em que causam impacto na redução do custo total dos atendimentos. A tecnologia e os dados podem ajudar a colocar em foco preocupações significativas de saúde e abordar maneiras pelas quais os recursos podem ser alocados para superar os problemas que impulsionam as más condições de saúde na população. Todos temos uma participação na saúde da população e, em nosso Fórum de Inovação em Saúde (clique aqui), reunimos um painel de especialistas em saúde e tecnologia da indústria para discutir como os insights de dados críticos podem transformar a maneira como apoiamos as estratégias de saúde da população. 

Com estratégias de gestão da saúde da população (PHM), as organizações podem abordar a melhoria a partir de uma perspectiva mais ampla de um atendimento à saúde contínuo.  

Em vez de concentrar os recursos de melhoria em populações limitadas e cuidados agudos, estratégias eficazes de PHM impulsionam a transformação que aborda todos os níveis de prestação de atendimentos à saúde, inclusive prevenção e gestão de cuidados. 

Priorizando a transformação de dados 

Existem muitos fatores de dados que compõem o quadro completo da saúde dos indivíduos e da população que podem abranger comportamentos de saúde (por exemplo, dieta, exercício, uso de tabaco, álcool e uso de drogas), atendimentos clínicos (por exemplo, acesso aos atendimentos e qualidade dos atendimentos), fatores sociais e econômicos (por exemplo, educação, apoio familiar e social e renda) e o ambiente físico (por exemplo, qualidade do ar, acesso a fontes de água limpa, moradia e trânsito). 

As organizações devem considerar priorizar e integrar a infinidade de fontes de dados internas e externas para fornecer uma melhor transparência em sua jornada de saúde da população. Essa transparência ajuda as organizações a gerenciar melhor seus riscos, oportunidades e estratégias para melhorar eficientemente os resultados de saúde. Incorporar dados de comportamento de saúde com dados clínicos capturados (por exemplo, registros eletrônicos de saúde) pode fornecer orientação crítica sobre como garantir a prestação dos cuidados certos no momento certo, no lugar certo. 

A Novant Health (clique aqui) alcançou seu objetivo de trazer dados em silos de uma forma mais utilizável. Durante a resposta à pandemia, eles construíram um rastreador da COVID-19 que capturou dados sobre quem havia contraído a doença e criou um modelo de pontuação que ajudou a identificar o risco dos pacientes desenvolverem uma resposta mais grave à COVID-19. A equipe da Novant Health usou esses insights de dados proativos para fornecer o melhor atendimento possível desde o início. Eles passaram a usar o Microsoft Power BI para apoiar seu programa de vacinação contra a COVID-19, observando a etnia do paciente, o CEP e outras informações demográficas para entender quais segmentos da população estão sendo vacinados. A Novant Health se concentrou na igualdade em saúde e encontrou maneiras de usar os dados para fechar lacunas para as comunidades que estavam sub-representadas ou que não têm acesso aos atendimentos de saúde. 

Desafios de decisões orientadas por dados 

As organizações de saúde modernas têm dados provenientes de uma infinidade de fontes. Na verdade, até 70% do tempo que os provedores gastam analisando dados é desperdiçado na ingestão e unificação.1 Sem surpresa, com esses grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, os provedores devem gastar quantidades exorbitantes de tempo tentando reunir insights significativos. 

Concentrando-se na coleta e análise dos conjuntos de dados certos – clínicos, determinantes sociais, comorbidades, saúde mental e declarações – as organizações de saúde podem identificar como obter dados de comportamento do consumidor para informar a recomendação mais precisa sobre as próximas melhores ações e avaliar oportunidades para o trabalho de saúde e melhoria da população. Pensando no ecossistema de saúde conectado, com o objetivo expresso de melhorar os resultados nas populações que estes atendem, pode levar à redução dos custos dos atendimentos. Também ajuda a identificar a oportunidade de conectar o que está acontecendo com os pacientes quando eles não estão no consultório médico e ajuda a criar um quadro detalhado das necessidades do paciente. 

O Distrito Hospitalar de Uusimaa e Helsinque (HUS) (clique aqui), uma autoridade conjunta formada por 24 municípios finlandeses e composta por vários hospitais no sul da Finlândia, usou soluções de nuvem da Microsoft para criar um Hospital Virtual, que fornece serviços de saúde digitais que melhoram o acesso do paciente a atendimentos de qualidade, reduzem custos e permitem que os profissionais de saúde tratem mais pacientes em menos tempo. Na Finlândia, os pacientes que precisem de atendimentos secundários ou especializados devem ser encaminhados por um prestador de serviços de saúde primário. Mas a capacidade de acessar informações médicas, programas de autoajuda e tratamentos virtuais por meio de computadores ou dispositivos móveis melhorou significativamente o acesso para idosos, pessoas com deficiência, pessoas que vivem em áreas remotas e outros que acreditam ser mais conveniente ou acessível obter tratamento médico em casa, em vez de viajar ou faltar no trabalho para visitar o hospital. 

Ao mudar a forma como cuidam dos pacientes, a HUS e outros hospitais podem aumentar a eficiência dos profissionais de saúde e fazer mais com o mesmo número de recursos. Como muitos pacientes acessam muitas informações antes de suas consultas ou participam de exercícios de autoajuda, eles geralmente têm menos perguntas e podem se concentrar nas questões que realmente precisam que seus médicos respondam. 

Conectando dados à transformação do atendimento à saúde 

Para os sistemas de saúde que buscam aprimorar o uso de dados, os líderes devem primeiro entender quais são seus objetivos e como planejam alcançá-los. No entanto, 56% dos líderes de saúde dizem que sua atual solução de gestão de saúde da população não atende às suas necessidades, de acordo com uma pesquisa da Persivia e comissionada pela Sage Growth Partners.2 

Problemas de interoperabilidade de dados, má coordenação de cuidados e falta de financiamento podem impedir os determinantes sociais da integração de dados de saúde, levando a brechas nos atendimentos e disparidades de saúde para indivíduos e comunidades inteiras. Com a crise da pandemia, essas lacunas e disparidades só aumentaram. Indivíduos que convivem com doenças crônicas, pessoas em áreas carentes e populações minoritárias foram as mais atingidas durante a pandemia, destacando questões subjacentes que assolaram o setor por anos. 

O FHIR (Recursos de Interoperabilidade Rápida de Atendimento à Saúde Saúde) está se tornando rapidamente o padrão de interoperabilidade global para o intercâmbio seguro e privado de dados de saúde. No entanto, a verdadeira interoperabilidade no atendimento à saúde significa permitir todos os tipos de dados de atendimento à saúde – não apenas aqueles provenientes de registros clínicos. Isso facilita que qualquer pessoa que trabalhe com dados de saúde ingira, gerencie e persista informações de saúde protegidas na nuvem. O setor de saúde está transformando rapidamente os dados de saúde no padrão emergente do FHIR, o que permite um modelo de dados robusto e extensível com semântica padronizada e troca de dados que permite que todos os sistemas que usam o FHIR trabalhem em conjunto. A transformação de dados em FHIR permite que as organizações de saúde conectem rapidamente fontes de dados existentes, como sistemas eletrônicos de registros de saúde ou bancos de dados de pesquisa. Mais importante ainda, o FHIR pode simplificar a ingestão de dados e acelerar o desenvolvimento com ferramentas de análise e machine Learning. 

A Humana (clique aqui) é uma companhia de seguros de saúde sediada em Kentucky, nos Estados Unidos. A empresa está comprometida em ajudar milhões de membros médicos e especializados a alcançar sua melhor saúde. A Humana trabalha sob três princípios: oferecer experiências fáceis e contínuas ao cliente, ajudar os membros a alcançar sua melhor saúde através dos cinco pontos de influência (cuidados primários, determinantes sociais da saúde, saúde da farmácia, saúde domiciliar e saúde comportamental) e ganhar poder por meio de tecnologia integrada. 

A Humana queria representar todos os dados em um só lugar, em vez de analisar os dados individuais em seus respectivos silos. A Humana rapidamente consolidou seu alto volume de dados em algumas colunas e reduziu tremendamente o tempo que o visual carrega. Ao fazer isso, a Humana visa obter insights acionáveis e cultivar uma cultura orientada por dados para ajudar seus membros a alcançar sua melhor saúde. 

A Microsoft Cloud for Healthcare (clique aqui) possibilita o acesso eletrônico, o intercâmbio e o uso de informações eletrônicas de saúde por e entre pacientes, profissionais de saúde e planos de saúde. As informações pessoais de saúde (PHI) precisam ser tratadas de forma diferente na nuvem e, quando o FHIR é integrado, dá às organizações a confiança e o controle de que precisam. Inovamos a maneira como as organizações de saúde podem enriquecer, normalizar e unificar informações de saúde protegidas (PHI) por meio de Recursos de Interoperabilidade Rápida de Atendimento à Saúde Saúde (FHIR) e dados longitudinais para acelerar a inteligência artificial (AI), a produtividade da equipe e os fluxos de trabalho dos processos de negócios. 

Para reduzir as disparidades de saúde, não basta apenas identificar quais grupos populacionais estão mais em risco. As organizações de saúde devem se conectar com os pacientes para entender como eles podem atender melhor às necessidades dos indivíduos. Desbloquear o poder dos dados de saúde permite que os profissionais de saúde obtenham uma visão holística do paciente com insights e próximos passos acionáveis para uma gestão de saúde mais informada e personalizada. Para muitas organizações, a mudança contínua para a transformação de dados de saúde da população e seu impacto na saúde pode ser desafiador – mas é uma jornada que vale a pena experimentar. 

Nosso objetivo contínuo é capacitar as organizações globais de saúde a explorar como a tecnologia e os dados podem apoiar os esforços colaborativos para promover a saúde e o bem-estar da população. Confira o evento on demand para explorar como insights de dados críticos podem transformar as estratégias de saúde da população de sua organização. 

 

Referências: 

  1. Instituto de Pesquisa em Saúde da PwC. Principais problemas do setor da saúde em 2020: o digital começará a mostrar ROI? 2019. Principais problemas do setor da saúde de 2020: O digital começará a mostrar um ROI? – Dezembro de 2019 (a51.nl) (clique aqui) 
  2. Sage Growth Partners e Persivia. 2020. Soluções PHM que Não Atendem às Necessidades. (clique aqui)