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Blogs de indústria da Microsoft

Homem olhando um dispositivo móvel

Os varejistas que procuram aumentar a satisfação do cliente enquanto diminuem os custos estão se voltando para a inteligência artificial (IA) para transformar as operações. Os varejistas usam a IA na nuvem para processar grandes volumes de dados e fornecer recomendações de produtos on-line ou otimizar a previsão de demanda. Com o advento de aplicativos de análise de hardware otimizados para IA e pacotes de contêineres, os varejistas agora estão aplicando IA na borda. Esses dispositivos executam algoritmos de IA para analisar e agir sobre os dados localmente. Além de reduzir a largura de banda, a IA na borda facilita a tomada de decisão em tempo real. De acordo com a pesquisa da Gartner, 77% dos varejistas planejam implantar a IA até o final deste ano.Falei com os parceiros Neal Analytics, Consumption Information Real Time (CIRT) e Ombori para saber como eles estão usando os serviços Azure IoT com IA para inovar em operações. 

Saiba como a Microsoft habilita o varejo inteligente aqui. 

 

Homem trabalhando em uma prateleira de supermercado

Garantir que os produtos estejam disponíveis nas prateleiras 

Quando um cliente investe tempo e energia para visitar uma loja física, o varejista precisa garantir que os produtos estejam disponíveis nas prateleiras. Um líder nacional da farmácia utilizou a IA na borda para abordar seus estoques de prateleira. 

O líder da farmácia selecionou uma solução da Neal Analytics chamada StockView (clique aqui para conhecer). A solução conta com transmissões de vídeo de alta definição de câmeras IP apontando para prateleiras de farmácias. Esses vídeos são enviados para dispositivos  Azure Stack Edge na loja que executa um modelo de IA de visão personalizado. Os modelos de IA processam o vídeo de alta definição em tempo quase real para detectar seções vazias de prateleiras. Quando um item fora de estoque é detectado, os funcionários são notificados. O Stock View também analisa as tendências de estoque para ajudar a melhorar o planejamento de inventário em todas as lojas. 

Greg Gomez, VP de Desenvolvimento de Negócios da Neal Analytics, afirmou: “ao implementar a IA de visão computacional no Azure Stack Edge, conseguimos fornecer ao cliente uma solução de detecção de estoque econômica que se expande para milhares de lojas sem a necessidade de atualizações dispendiosas para armazenar prateleiras ou infraestrutura de hardware”. 

 

Reduzir os custos de equipamento 

O machine learning, um subconjunto de IA, pode ser usado para construir programas de manutenção preditiva para equipamentos de varejo. A manutenção preditiva aumenta a eficiência e reduz as despesas. 

A South African Breweries (SAB (Pty) Limited), uma subsidiária da AB InBev, aplicou uma solução inovadora de IoT da Microsoft Strategic Partner, Consumption Information Real Time (CIRT) para monitorar a localização e a saúde de sua frota de mais de 100 mil refrigeradores implantados em restaurantes, bares e tabernas em toda a África do Sul em 2020. Conectar cada resfriador à nuvem do Azure poderia melhorar o rastreamento e permitir que a SAB reduzisse o número de resfriadores perdidos a cada ano, que chegava a um número médio de cerca de 10% do inventário total. 

Além de um sensor de localização, a solução CIRT Fridgeloc© Connected Cooler construída com o Azure IoT Central incluía sensores de temperatura, tanto no interior quanto no motor do refrigerador.  Os dados de temperatura deram à SAB insights valiosos para melhorar os resultados dos negócios. CIRT e SAB podem correlacionar dados de temperatura no interior e no motor do resfriador em termos de dados de temperatura dinâmicos analisados no Azure. Algoritmos de machine learning podem ser aplicados para prever quando a AB InBev deve enviar um técnico para reparar um resfriador. 

Usar esses algoritmos para conduzir a manutenção pode ajudar a SAB a evitar períodos de inatividade enquanto apoia os esforços para minimizar o consumo de energia quando os técnicos viajam. Esta abordagem proativa diminuiu o tempo de inatividade, aumentou as vendas, uma vez que ninguém quer beber cerveja quente, e eliminou a chamada de emergência e os altos custos associados. 

Ajay Lalu co-fundador do CIRT disse: “a capacidade de saber quando um cooler está se comportando de forma anormal pode economizar milhões em taxas de manutenção única todos os anos, criando uma melhor experiência do cliente, pois o proprietário do bar nem sequer tem que registrar uma chamada, reduzindo as frustrações e aumentando as vendas já que o refrigerador está sempre operando de forma ideal. O motor funcionando de forma otimizada gera impacto nas emissões de CO2, utilizando menos eletricidade e menos trajetos de manutenção.  Quando um técnico está na área, ele pode ajustar outros refrigeradores proativamente.” 

Criar experiências únicas nas lojas 

Os varejistas estão aplicando IA para criar experiências únicas. Essas experiências transformam a loja física em um destino e dão aos clientes uma razão para voltar após a pandemia da COVID-19. Em seu artigo na HBR, “What will the future of retail look like?”, Kate Machtiger comenta: “o maior espaço para a inovação está nos refúgios para experiências.”2 A tecnologia agora oferece a capacidade de dispositivos poderem ver, ouvir, falar, pesquisar, entender e acelerar a tomada de decisões, permitindo uma riqueza de casos de uso. 

Desde 2018, a H&M aplicou com sucesso a IA para criar uma experiência memorável e convincente em sua principal loja em Nova York com um espelho interativo. O Voice Interactive Mirror da H&M foi construído em colaboração com o Ombori Group e o ITAB, utilizando o Azure Cognitive Services. Os visitantes da loja controlam o espelho com a voz. O espelho fala com os visitantes e fornece uma vitrine de “inspirações de moda”. O espelho também oferece o recurso de “selfie”. Os visitantes criam uma imagem no estilo de capa de revista e podem baixar para o seu dispositivo móvel e compartilhar nas mídias sociais com um código QR. 

A experiência interativa foi uma vitória para a H&M. A maioria dos visitantes que interagem com o espelho compartilham as experiências nas redes sociais. Isso os conecta à H&M e aumenta o engajamento. 

Andreas Hassellof, CEO do Ombori Group, comentou: “o uso da IA pelo varejo experiencial é fundamental para trazer os clientes de volta à loja. Adicionar uma surpresa divertida à visita à loja como a H&M fez torna essa visita memorável.” 

Resumo 

Vimos três exemplos de como os varejistas estão usando IA na borda para inovar em operações: minimizar falta de estoques com detecção de visão, reduzir custos de equipamentos por meio de manutenção preditiva e criar experiências únicas para envolver os clientes em lojas físicas. Tecnologias como Azure Stack Edge, Azure Cognitive Services e Azure IoT Central estão permitindo que os varejistas aumentem o engajamento e a satisfação do cliente, diminuindo custos. 

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Baixe aqui o Guia estratégico para o varejo em 2021 da Microsoft.

Baixe aqui o Relatório IoT Signals e leia a pesquisa de varejo.

Confira as demonstrações de IoT para varejo no GitHub aqui.
 

 

Referências: 

1Gartner Predicts At Least Two Top Global Retailers Will Establish Robot Resource Organizations to Manage Nonhuman Workers By 2025 

2What Will the Retail Experience of the Future Look Like?