Diagnóstico por imágenes, IA y la nube: lo que vendrá.
Sería poco decir que este ha sido un año en que casi todo es muy diferente. Desde la tragedia de la pérdida de vidas y la enfermedad fuera de control a la crisis económica, el impacto en nuestras profesiones y en la educación de nuestros hijos, mucho de lo que hemos pasado a causa de COVID-19 ha sido extremadamente difícil. Pero la resiliencia mostrada por la respuesta de tanta gente y tantas instituciones ha sido destacable. Y, si es posible decir que se puede sacar algo bueno de todo esto, sería la transformación sin precedentes del ecosistema global de la salud, ya que hospitales, médicos e investigadores han adoptado una nueva generación de tecnologías avanzadas de la salud, que han ayudado a responder a la crisis del coronavirus y han colocado los cimientos de un futuro más efectivo, económico y equitativo para el cuidado de la salud.
Tendencias:
Mientras avanzamos, y la transformación digital del cuidado de la salud sigue acelerando, yo veo tres tendencias relevantes que van a influenciar el futuro de la salud y el bienestar.
Una es la rápida emergencia del cuidado virtual por medio de herramientas digitales como telesalud y el monitoreo remoto, que han hecho más seguro y conveniente que los pacientes vean a sus médicos durante la pandemia, y que está dando a las personas el poder de cuidar de su salud de formas completamente nuevas. La atención virtual tiene la capacidad de personalizar, acelerar y aumentar el tratamiento y la prevención, ahorrando tiempo y dinero y mejorando los resultados. La habilidad de conectarse con los pacientes sin que tengan que ir a la clínica personalmente nos va a ayudar a garantizar que reciban el nivel de atención que necesitan y a que las unidades médicas administren mejor el flujo de pacientes en los consultorios y las salas de emergencia.
La segunda tendencia es la claridad cada vez mayor de la promesa de la medicina de precisión con IA, que servirá como uno de los grandes catalizadores que mejorarán los resultados médicos. Mientras las plataformas para la medicina de precisión y las evidencias reales van madurando, vamos a ver oportunidades increíbles de mejorar el tratamiento y la prevención, personalizando el cuidado de los pacientes y cambiando las maneras en que diagnosticamos las enfermedades infecciosas, el cancer y los desórdenes inmunológicos.
Por último, si antes las organizaciones de la salud habían rechazado largamente mover sus datos fuera de los sistemas locales por cuestiones de seguridad, confianza y privacidad, en los últimos nueve meses hubo una migración histórica a la nube. Ahora, a causa de cambios regulatorios, el enorme aumento de los datos médicos y la necesidad crítica de acceder y analizar todos los datos de los proveedores, los pagantes, las agencias de salud pública y los investigadores, está claro para todo el mundo que la migración a la nube es tanto esencial como muy benéfica, para los proveedores y para los pacientes.
Microsoft Cloud for Healthcare
Como parte del compromiso continuo de Microsoft de ayudar a sus clientes y partners del sistema de salud a seguir avanzando hacia la recuperación y a crear sistemas de atención más resilientes y efectivos, a fines de octubre hemos anunciado la disponibilidad general de Microsoft Cloud for Healthcare (clic aquí para obtener más información). Esta poderosa solución específica para el sector ofrece capacidades integradas para flujos de trabajo de alto valor automatizados y eficientes, y funcionalidad avanzada de análisis de datos estructurados y desestructurados, para que las organizaciones de la salud puedan transformar verdaderamente la información en percepción, y la percepción en acción.
Creada a partir de las probadas capacidades de Microsoft 365, Microsoft Azure, Microsoft Dynamics 365, and Microsoft Power Platform, Microsoft Cloud for Healthcare fue concebida para mejorar la conexión con los pacientes, facilitando a los pacientes la interacción con los médicos, empoderando la colaboración de los equipos de salud para facilitar una comunicación en tiempo real más rica y eficiente en todo el ciclo de la atención, y mejorar las percepciones de datos clínicos y operacionales con la habilidad de las organizaciones de la salud de conectar datos de varios sistemas para predecir el riesgo y para ayudar a mejorar el cuidado de los pacientes y las eficiencias operacionales. Nuestro robusto ecosistema extiende el poder de Microsoft Cloud for Healthcare al crear y extender soluciones avanzadas de salud para enfrentar los desafíos más exigentes.
Radiología
Por todo esto, este es un momento muy emocionante para ser radiólogos. De muchas formas, nuestro campo siempre estuvo a la vanguardia de los avances tecnológicos que mejoran el movimiento, la gestión y el análisis de grandes cantidades de datos de salud. Y esto no debería sorprender a nadie, ya que el diagnóstico por imágenes representa casi tres cuartos de todos los datos de salud, y analizar imágenes médicas en 3D puede demandar hasta 50GB de banda por día.
En Microsoft, la optimización del flujo de datos, incluyendo los datos de diagnóstico por imágenes, ha sido uno de los mayores focos de nuestro trabajo en los últimos años. Con el lanzamiento del Servidor de Imágenes Médicas para DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) en septiembre, les ofrecemos a los desarrolladores poderosas herramientas para ingerir y mantener datos de imágenes médicas en la nube. Al elevar la interoperabilidad, esta es la primera tecnología en la nube que reúne el estándar de datos DICOM con FHIR (Recursos Rápidos de Interoperabilidad para el Cuidado de la Salud), lo que permite la persistencia de metadatos de diagnóstico por imágenes lado a lado con otros datos clínicos, y prepara el campo para múltiples escenarios de investigación y diagnóstico que actualmente pueden resultar demasiado difíciles o caros de ejecutar.
Ahora, con Project InnerEye y el kit de herramientas de aprendizaje profundo InnerEye de código abierto, estamos poniendo las técnicas de aprendizaje automático a disposición de los desarrolladores, investigadores y partners que las podrán usar para diseñar nuevos abordajes mediante el entrenamiento de sus propios modelos de ML, con el objetivo de aumentar la productividad del médico, ayudar a mejorar los resultados del paciente y refinar nuestra comprensión de cómo se pueden combinar las imágenes médicas con otros tipos de datos para avanzar en la medicina personalizada.
Partners
Reimaginar un sector tan complejo y que toca tantas vidas como la atención médica es un emprendimiento gigantesco y, en Microsoft, tenemos el privilegio de trabajar con partners increíbles que están al frente de la innovación y el progreso de la tecnología de imágenes.
Nuestros partners están construyendo soluciones transformadoras para abordar algunos de los mayores desafíos del diagnóstico por imágenes. La cantidad de datos generada por el diagnóstico por imágenes y sus dispositivos conectados está creciendo de manera exponencial. Las partes interesadas en el cuidado de la salud necesitan, por lo tanto, formas efectivas de manejar los datos en escala.
Esto llevó a Siemens Healthineers a crear un ambiente en la nube dedicado a la salud. La plataforma de salud digital Teamplay. A través de un portal certificado, el receptor teamplay, los datos de salud de los dispositivos médicos conectados pueden ser agregados. La infraestructura teamplay en la nube se basa en Azure, permitiendo el procesamiento seguro de los datos dentro o fuera de la red de un hospital.
Centricity™ Universal Viewer Zero Footprint (ZFP) de GE Healthcare conecta herramientas de diagnóstico avanzadas y plataformas de gestión de imágenes de todo el sistema a lo largo del continuo de la atención médica, para ayudar a las organizaciones de salud a mejorar la velocidad y la confianza en los diagnósticos. Los usuarios de ZFP pueden abrir Microsoft Teams con un solo clic y compartir sus estudios con otros médicos a través de canales seguros y conformes. 1
SOPHiA GENETICS, la empresa precursora del movimiento Data-Driven Medicine, confiada por más de 1000 instituciones de la salud en 85 países, destaca sus capacidades en radiomics por medio de la plataforma universal SOPHiA para oncología y diagnóstico por imágenes COVID CT. Radiomics convierte imágenes médicas estándar en recursos de datos minerables que pueden ser analizados y combinados con datos genomics para ayudar a mejores decisiones en medicina de precisión. SOPHiA Radiomics Solutions ofrece flujos de trabajo integrales para múltiples necesidades de investigación e indicación de enfermedades. La plataforma multimodal SOPHiA se implementa en Microsoft Azure Cloud.
Con el lanzamiento inminente de una nueva versión de iConnect Enterprise Archive, IBM Watson Health comenzará a traer al mercado soluciones compatibles con una implementación en contenedores, además de VMWare, tanto en IBM Cloud como en Azure. La implementación de esta cartera en contenedores es una de las iniciativas clave de IBM Watson Health, comenzando con su fundación VNA y aprovechando la tecnología Red Hat OpenShift de IBM para asegurar que el formato “cree una vez e implemente en cualquier parte” sea nativo en la nube y agnóstico.
Con NVIDIA Clara Imaging, los desarrolladores e investigadores tienen la capacidad de acelerar la anotación de datos, crear modelos de IA especializados en dominios e implementar flujos de trabajo de imágenes inteligentes con modelos pre-entrenados y aplicaciones de referencia de última generación. Trabajando en estrecha colaboración con Azure, estos innovadores pueden impulsar su desarrollo en la nube y también abordar desafíos de imagen médica más rápidamente. Durante la pandemia actual, nuestra asociación está acelerando fuertemente el progreso Investigación en el descubrimiento de fármacos (UC, Riverside; UCB Covid Moonshot) utilizando GPU en Azure para el modelo de mecánica cuántica, así como utilizando IA para la evaluación del riesgo de COVID-19 del SARS en Italia (Hospital San Raffaele, Milán). Esta asociación también permite el desarrollo e implementación de soluciones hospitalarias inteligentes, ejecutadas en NVIDIA Clara Guardian y Azure.
Por último, Flywheel es una plataforma informática a escala en la nube para la investigación y la colaboración biomédica. La parte que entusiasma de este trabajo diferenciado es la habilidad de aprovechar la nube en el borde de modo seguro con Microsoft Azure Stack Hub y transformar estos análisis de imágenes con herramientas posibilitadoras de Microsoft AI y la profundidad en gestión de datos y flujos de trabajo automatizados de diagnóstico por imágenes de Flywheel.
Microsoft es la única nube que se extiende hasta el borde desde Microsoft Azure Edge Zone para 5G hasta Microsoft Azure Sphere, para mayor seguridad. Estamos eliminando todas la barreras, al cubrir todas las preocupaciones de seguridad y soberanía de datos en la nube. Con más de 168.000 partners en todo el mundo, la red de innovación y colaboración es profunda. Estamos ansiosos por ver cómo construiremos juntos las soluciones que transformarán la atención médica en todas partes del mundo.
1, Tecnología en desarrollo que representa los esfuerzos actuales de investigación y desarrollo. Estas tecnologías no son productos y nunca pueden convertirse en productos. No está a la venta. No autorizado o aprobado por la FDA de EE. UU. o cualquier otro regulador global para su disponibilidad comercial.
